Sr Analytics Engineer

Koltin; México; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Asistencia médica privada

TotalPass

9 días de personal leave

Seguro de gastos médicos mayores

Equipo de trabajo

Apoyo de 700 MXN

Descripción de la vacante

Koltin busca un Sr. Analytics Engineer centrado en plataforma de datos para diseñar contratos de datos y el modelado analítico que garantice consistencia de números en todos los canales. Sostendrá la ingesta, orquestación, calidad y documentación, con alta influencia en producto, negocio e ingeniería.

Es un rol senior hands-on buscando anticipar preguntas con modelos en producto y elevar la plataforma a través de buenas prácticas, testing y CI. Mentoría y liderazgo técnico forman parte del rol.

Formación

• 4+ años en datos con modelado fuerte.
• SQL avanzado y modelado analítico.
• Transformaciones de datos en producción.
• Desarrollo de pipelines y automatización con Python.
• Experiencia con Dagster y Airbyte/Airflow.
• PostgreSQL y data warehouse (Redshift/Snowflake/BigQuery).
• Habilidad para crear capa semántica y modelos de BI (Omni/Looker/Hex/Power BI).
• Español nativo e inglés profesional.
• Arquitecturas Rest API, GraphQL y Microservicios.
• Experiencia en Data Science/ML y startup en crecimiento.

Responsabilidades

• Diseñar y operar contratos de datos.
• Ser dueño del modelado analítico y de la plataforma de datos.
• Fortalecer la ingesta, orquestación y calidad de datos.
• Habilitar self-service con capas semánticas para usuarios.
• Construir dashboards y reportes para múltiples audiencias.
• Trabajar con producto/negocio y establecer normas técnicas.
• Mentorear a otros ingenieros y fomentar estándares.
• Habilitar Data Science y ML hacia producción.

Conocimientos

SQL avanzado

Modelado analítico

Python

Data pipelines

Mentoría técnica

Comunicación con negocio

Ingles profesional

Arquitecturas OLAP

BI para consulta

Herramientas

dbt

Airbyte

Dagster

Airflow

Loooker/Hex/Omni

Power BI

PostgreSQL

Redshift/Snowflake/BigQuery

Descripción del empleo

En Koltin, estamos rediseñando la forma en que cuidamos a nuestros papás, mamás, abuelos y abuelas, con el objetivo de ayudarles a mantenerse saludables, activos e independientes durante el mayor tiempo posible. Lo hacemos a través de nuestras membresías de salud, que integran:

• Atención clínica enfocada en la prevención
• Cobertura médica de gastos mayores
• Programas de bienestar y comunidad

Somos la primera empresa en México que protege a personas adultas mayores, desde los 50 hasta los 84 años. Estamos creciendo rápidamente en todo el país, con un propósito claro: transformar la experiencia de salud para las Grandes Personas, haciéndola más humana, accesible y digna.

Sobre el puesto

Buscamos un(a) Sr. Analytics Engineer con inclinación a plataforma de datos: la persona que se hace dueña del *cómo*. Vas a diseñar los contratos de datos y el modelado analítico que hacen que un número signifique lo mismo en cualquier canal, y a sostener la plataforma que lo hace posible - ingesta, orquestación, calidad y documentación.

Es un rol senior, hands‑on y de alta influencia: pones la vara técnica, mentoreas al equipo y te sientas en la mesa donde producto, negocio e ingeniería toman decisiones.

Nuestra ambición es clara: pasar de responder bien lo que ya se pregunta, a anticipar la pregunta, y de ahí a modelos predictivos corriendo en producto. Este rol es la pieza que hace ese salto sostenible.

• Diseñar y operar contratos de datos. Una tabla por número crítico, acordada con el equipo dueño del dominio, versionada en dbt con commits, tests y catálogo.
• Ser dueño(a) del modelado analítico. Capas, convenciones y modelo dimensional en dbt, con documentación y CI que eviten que la deuda entre por la puerta.
• Fortalecer la plataforma de datos. Ingesta (Airbyte), orquestación (Dagster), calidad y observabilidad: que las anomalías nos avisen antes de que alguien las reporte.
• Habilitar self‑service real. Capa semántica y modelos en Omni y Hex para que quien pregunta pueda responderse solo, con Data como guía y revisor.
• Construir los entregables de alta confianza. Dashboards y reportes para board, aliados externos y reporteo regulatorio, donde el margen de error es cero.
• Trabajar cerca del dominio. Embedded con un equipo de producto/negocio, aportando además al trabajo transversal de contratos, calidad y estándares.
• Subir la vara del equipo. Code review, pairing y mentoría técnica; estándares que se sostienen sin ti en la sala.
• Habilitar Data Science y ML. Datasets, features y pipelines confiables para que los modelos lleguen a producción y sus resultados regresen al producto.

Valores:

• Medimos el trabajo por impacto, no por horas.
• Proactividad y productividad son igual de importantes.
• Rapidez ≠ velocidad (buscan “velocidad” con dirección intencionada).
• Constancia y congruencia (alinear lo que hacemos con lo que Koltin y las GPs necesitan).
• Honrar el proceso (el proceso importa tanto como el resultado).

Lo que buscamos:

• 4+ años en datos (analytics engineering, data engineering o BI con modelado fuerte), con al menos 2 operando como senior o referente técnico.
• SQL avanzado y criterio real de modelado analítico: dimensional, cargas incrementales, idempotencia, manejo de historia.
• Transformaciones de datos en producción. Experiencia llevando pipelines y transformaciones de datos a producción con herramientas como dbt o equivalentes, definiendo buenas prácticas de estructura, calidad y testing, componentes reutilizables, documentación, CI/CD y orquestación de jobs/workflows.
• Desarrollo de pipelines y automatización. Experiencia construyendo pipelines, automatizaciones y procesos de datos con Python o tecnologías equivalentes, aplicando buenas prácticas de ingeniería como Git, PRs/code review, testing y CI/CD.
• Experiencia con un orquestador (Dagster, Airflow) y con ingesta administrada (Airbyte, Fivetran o equivalente).
• PostgreSQL y/o un warehouse analítico (Redshift, Snowflake, BigQuery), con desempeño y costo en la cabeza.
• Haber construido capa semántica o modelos de BI para que otros consulten por su cuenta (Omni, Looker, Hex, Metabase, Power BI, Otras herramientas de BI).
• Comunicación con negocio. Convertir una pregunta ambigua en una definición de métrica que aguante discusión, y defenderla con datos.
• Haber mentoreado a otros ingenieros y dejado estándares que sobrevivieron.
• Español nativo e inglés profesional (documentación y herramientas en inglés).
• Arquitecturas Rest API, GraphQL y Microservicios
• Experiencia con datos clínicos o de salud y con requerimientos de privacidad y cumplimiento.
• Conocimientos de arquitecturas OLAP (MOLAP, ROLAP)
• Haber habilitado trabajo de Data Science / ML: datasets de entrenamiento, features reutilizables, predicciones servidas al producto.
• Contexto de startup en crecimiento: ambigüedad alta, poca burocracia, prioridades que se mueven.

Cómo trabajamos:

• Dos formas de operar. Self-service (Hex, Omni en Slack, Claude, Ia generativa) para hipótesis y exploración rápida; y entregables construidos por Data cuando la confianza tiene que ser total.
• Todo request deja capacidad detrás. Cada entrega viene acompañada del modelo y el contrato que evitan volver a resolverlo desde cero.
• Los datos viven en el dominio que le importan. Data se acerca al equipo, no al revés.
• Ownership real. Poca jerarquía, criterio propio y espacio para decidir cómo se construyen las cosas.
• No es un rol de BI o dashboards únicamente: el corazón del trabajo es modelado y plataforma.
• No es una mesa de ayuda de queries ni un equipo central de reporteo.

Beneficios a colaboradores en México :

• Acceso a herramientas y beneficios para tu crecimiento profesional, como cursos, talleres, libros, etc.
• Asistencia médica privada por videollamada (médico general, nutriólogo y psicólogo) ilimitado para ti y 3 familiares
• Acceso a herramientas para tu cuidado físico (TotalPass)
• 9 días adicionales de personal leave por ley al año
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Equipo necesario para hacer tu trabajo
• Apoyo mensual de $700 pesos adicionales al sueldo mensual