Software Architect

Creai; Ciudad de México; On-site; MXN 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto 100% (según CST)

PTO y desarrollo profesional

Presupuesto para formación

Equipo y entorno de startup

Cobertura de salud

Plan de carrera y mentoría

Balance vida-trabajo

Job summary

Creai busca un Senior Software/Systems Architect para diseñar, dirigir y validar arquitecturas de IA/ML en sistemas escalables y seguros. Coordinarás con equipos de desarrollo y stakeholders para asegurar estándares de calidad, seguridad y rendimiento.

Serás responsable de decisiones sobre frameworks, tecnología cloud y patrones de diseño, manteniendo la deuda técnica bajo control. El rol combina diseño estratégico con hands-on (aprox.

Qualifications

• 5-7 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2-3 años en roles de arquitectura de software, liderazgo técnico o posiciones similares de alto impacto.
• Experiencia comprobada diseñando e implementando arquitecturas de aplicaciones complejas utilizando frameworks modernos y design patterns (microservices, event-driven, domain-driven design).
• Dominio de al menos dos lenguajes de programación (Python, Node.js, Java, Go) y capacidad para realizar code review efectivo en múltiples lenguajes.
• Experiencia sólida con plataformas cloud (AWS preferido) incluyendo servicios de compute, bases de datos administradas, messaging systems y arquitecturas serverless.
• Experiencia práctica diseñando e implementando sistemas de ML/IA en producción, incluyendo model serving, pipelines de feature engineering e infraestructura de ML.
• Conocimiento profundo de diseño de bases de datos para SQL y NoSQL, incluyendo optimización, estrategias de sharding y patrones de modelado de datos.
• Experiencia diseñando e implementando APIs RESTful y GraphQL, incluyendo versionado de APIs, authentication/authorization y estrategias de rate limiting.
• Dominio de mejores prácticas de seguridad incluyendo secure coding, estrategias de encryption, identity management, network security y vulnerability assessment.
• Experiencia con prácticas y herramientas de DevOps incluyendo pipelines de CI/CD, infrastructure as code (Terraform, Pulumi), containerización (Docker, Kubernetes).
• Capacidad comprobada para liderar equipos técnicamente sin autoridad jerárquica directa, influenciando a través de expertise y credibilidad técnica.

Responsibilities

• Diseñar arquitecturas técnicas detalladas para aplicaciones complejas basadas en IA/ML, definiendo estructura de componentes, patrones de diseño y tech stack.
• Tomar decisiones arquitectónicas sobre frameworks, librerías, bases de datos y servicios cloud que impacten escalabilidad, performance y mantenibilidad.
• Definir límites de delegación: qué componentes pueden generarse con IA y qué requiere diseño humano previo.
• Liderar técnicamente equipos de desarrollo de 4-10 personas y resolver blockers técnicos complejos.
• Diseñar e implementar APIs y flujos de datos entre sistemas, servicios y aplicaciones.
• Asegurar cumplimiento de seguridad (encryption, authentication, authorization) y compliance regulatorio.
• Realizar code reviews de alto nivel enfocados en patrones, seguridad y performance.
• Diseñar arquitecturas de datos complejas (data pipelines, feature stores, model serving).
• Definir patrones arquitectónicos reutilizables para mejorar velocity y calidad.
• Mantener documentación arquitectónica detallada (ADRs, diagramas, guías técnicas).
• Establecer estándares de calidad técnica, pruebas, CI/CD y observabilidad.
• Diseñar sistemas ML/IA con entrenamiento, versionado, serving y reentrenamiento en producción.
• Identificar y resolver deuda técnica proactivamente y balancear timelines.
• Proporcionar mentoría técnica a desarrolladores y compartir buenas prácticas.
• Colaborar para mantener consistencia entre proyectos y compartir aprendizajes.
• Participar hands-on en componentes críticos (~20-30% del tiempo).
• Evaluar y recomendar nuevas tecnologías y herramientas para mejorar capacidades.

Skills

Arquitectura de software

Liderazgo técnico

IA/ML en producción

Cloud AWS

DevOps / CI/CD

Seguridad

Patrones de diseño

APIs REST/GraphQL

Observabilidad

Mentoría

Education

Experiencia en arquitectura de software

Tools

AWS

Docker

Kubernetes

Job description

Sobre Creai

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.

Descripción del Puesto

Como Senior Software/Systems Architect en Creai, tu rol central ya no es implementar cada componente a mano, sino diseñar, dirigir y validar las arquitecturas con las que tu equipo —y los agentes de IA que lo asisten— construyen sistemas escalables, seguros y mantenibles. Usarás tu dominio técnico y de negocio para tomar las decisiones que ningún agente puede tomar por delegación: qué patrón arquitectónico usar, qué trade-offs de escalabilidad y seguridad son aceptables, y qué tanto confiar en una propuesta generada antes de que llegue a producción.

Serás responsable de que la velocidad que da la IA no se traduzca en deuda técnica invisible: un servicio generado por un agente puede pasar todos los tests, seguir el patrón correcto, y aun así introducir acoplamiento oculto, un supuesto de escala equivocado o una superficie de ataque que nadie pidió — y estos errores rara vez se ven en el código, se ven meses después, cuando el sistema falla bajo carga o un pentest los expone. Trabajarás estrechamente con equipos de desarrollo, otros arquitectos y stakeholders técnicos para asegurar que cada implementación cumpla con los más altos estándares de calidad, seguridad y performance, definiendo los estándares técnicos y las prácticas de supervisión de IA que el resto de la organización sigue.

Este puesto exige

• Diseñar arquitecturas técnicas detalladas para aplicaciones complejas basadas en IA/ML, definiendo estructura de componentes, patrones de diseño y tech stack específico para cada proyecto, sin importar si la implementación posterior la ejecuta el equipo, agentes de IA, o ambos.




• Tomar decisiones arquitectónicas críticas sobre frameworks, librerías, bases de datos y servicios cloud que impacten la escalabilidad, performance y mantenibilidad de las soluciones — decisiones de largo plazo que ningún agente de IA puede tomar por delegación.




• Definir los límites de la delegación: qué componentes o servicios pueden generarse y validarse con apoyo de agentes de IA, qué decisiones arquitectónicas exigen diseño humano previo, y qué sistemas —por su exposición a datos sensibles, impacto regulatorio o costo de reversión— no admiten generación sin verificación formal.




• Liderar técnicamente equipos de desarrollo de 4-10 personas, proporcionando dirección arquitectónica clara y resolviendo blockers técnicos complejos.




• Diseñar e implementar estrategias de integración entre múltiples sistemas, servicios y aplicaciones, definiendo APIs, protocolos de comunicación y flujos de datos.




• Asegurar que las arquitecturas implementadas cumplan con mejores prácticas de seguridad, incluyendo encryption, authentication, authorization y compliance con regulaciones relevantes.




• Realizar code reviews de alto nivel enfocados en preocupaciones arquitectónicas, design patterns, vulnerabilidades de seguridad y performance bottlenecks.




• Diseñar arquitecturas de datos complejas incluyendo data pipelines, feature stores, infraestructura de model serving y estrategias de data governance.




• Definir e implementar patrones arquitectónicos reutilizables que puedan ser aplicados consistentemente entre proyectos para mejorar velocity y quality.




• Crear y mantener documentación arquitectónica detallada incluyendo architecture decision records (ADRs), diagramas de sistemas, integration patterns y guías técnicas.




• Establecer y hacer cumplir estándares de calidad técnica, incluyendo métricas de calidad de código, estrategias de testing, prácticas de CI/CD y enfoques de monitoring.




• Diseñar arquitecturas de sistemas de ML/IA que consideren entrenamiento de modelos, versionado, serving, monitoring y reentrenamiento en entornos de producción.




• Identificar y resolver deuda técnica proactivamente, balanceando timelines de entrega con preocupaciones de mantenibilidad y escalabilidad a largo plazo.




• Proveer mentoría técnica a desarrolladores menos experimentados, compartiendo conocimiento sobre patrones arquitectónicos, mejores prácticas y tecnologías emergentes.




• Colaborar con otros arquitectos para asegurar consistencia arquitectónica entre proyectos y compartir aprendizajes sobre patrones exitosos y anti‑patterns a evitar.




• Participar hands‑on en implementación de componentes críticos o complejos, dedicando aproximadamente 20‑30% del tiempo a coding activo.




• Evaluar y recomendar nuevas tecnologías, frameworks y herramientas que puedan mejorar las capacidades técnicas del equipo o la eficiencia de desarrollo.




• Diseñar estrategias de observability y monitoring para sistemas en producción, incluyendo enfoques de logging, metrics, tracing y alerting.




• Asegurar que las arquitecturas diseñadas consideren non‑functional requirements como performance, reliability, availability y disaster recovery.




• Facilitar sesiones técnicas de design review con equipos de desarrollo para validar enfoques e identificar problemas potenciales temprano.




• Trabajar en la resolución de incidentes críticos de producción, aplicando expertise arquitectónico para diagnosticar root causes e implementar soluciones definitivas.

Habilidades y experiencia requeridas

• 5-7 años de experiencia en desarrollo de software, con al menos 2-3 años en roles de arquitectura de software, liderazgo técnico o posiciones similares de alto impacto técnico.




• Experiencia comprobada diseñando e implementando arquitecturas de aplicaciones complejas utilizando frameworks modernos y design patterns (microservices, event-driven, domain-driven design).




• Dominio profundo de al menos dos lenguajes de programación (Python, Node.js, Java, Go) y capacidad para realizar code review efectivo en múltiples lenguajes.




• Experiencia sólida con plataformas cloud (AWS preferido) incluyendo servicios de compute, bases de datos administradas, messaging systems y arquitecturas serverless.




• Experiencia práctica diseñando e implementando sistemas de ML/IA en producción, incluyendo model serving, pipelines de feature engineering e infraestructura de ML.




• Conocimiento profundo de diseño de bases de datos para SQL y NoSQL, incluyendo optimización, estrategias de sharding y patrones de modelado de datos.




• Experiencia diseñando e implementando APIs RESTful y GraphQL, incluyendo versionado de APIs, authentication/authorization y estrategias de rate limiting.




• Dominio de mejores prácticas de seguridad incluyendo secure coding, estrategias de encryption, identity management, network security y vulnerability assessment.




• Experiencia con prácticas y herramientas de DevOps incluyendo pipelines de CI/CD, infrastructure as code (Terraform, Pulumi), containerización (Docker, Kubernetes).




• Capacidad comprobada para liderar equipos técnicamente sin autoridad jerárquica directa, influenciando a través de expertise y credibilidad técnica.




• Experiencia implementando soluciones de observability con herramientas como Prometheus, Grafana, ELK stack, Datadog o CloudWatch.




• Comprensión sólida de software architecture patterns y cuándo aplicar cada uno: layered, hexagonal, CQRS, event sourcing, strangler fig, etc.




• Experiencia con estrategias de testing incluyendo unit testing, integration testing, contract testing y frameworks de performance testing.




• Habilidades sólidas de comunicación técnica con capacidad de explicar decisiones arquitectónicas y trade-offs a diferentes audiencias técnicas.

Habilidades y experiencia deseables

• Certificaciones relevantes en arquitectura cloud (AWS Solutions Architect Professional, Google Cloud Professional Architect) o seguridad (CISSP, CEH).




• Experiencia con distributed systems patterns incluyendo consensus algorithms, eventual consistency, circuit breakers y service mesh architectures.




• Conocimiento de frameworks de compliance como SOC2, HIPAA, GDPR y su impacto en decisiones arquitectónicas.




• Experiencia con vector databases y retrieval systems para arquitecturas RAG y aplicaciones de similarity search.




• Conocimiento de MLOps best practices y herramientas como MLflow, Kubeflow, SageMaker Pipelines o plataformas similares de ML lifecycle management.




• Experiencia con real-time data processing frameworks como Apache Kafka, Apache Flink, Kinesis o arquitecturas de streaming similares.




• Participación en proyectos open source o comunidades técnicas relevantes para ingeniería de IA/ML.

Beneficios

• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.




• PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.




• Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.




• Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.




• Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.




• Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.




• Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.




• Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.