Senior Retail Data Architect - Hybrid (Oracle Retail)

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Hybrid; MXN 1,400,000 - 2,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Sueldo competitivo

Nómina 100%

Prestaciones superiores a la ley

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Seguro de Vida

Vales de Despensa

30 días de Aguinaldo

Job summary

Capital Empresarial Horizonte en CDMX busca un Arquitecto de Datos de Retail para definir la arquitectura de datos, modelos canónicos y flujos de datos en Oracle Retail. El rol es híbrido, con 3 días presenciales y 2 en Home Office.

Responsable de liderar migración, conversión, reconciliación y archivado para garantizar procesamiento de alto volumen. Colaborará con equipos funcionales, técnicos y de negocio para decisiones de diseño de datos.

Qualifications

• Se requiere 10–16 años de experiencia sólida en arquitectura de datos, modelado e implementación en Retail.
• Dominio de Oracle Database, SQL/PL-SQL y controles de calidad de datos.
• Inglés conversacional/avanzado obligatorio para interacción con equipos globales.

Responsibilities

• Definir la arquitectura de datos de estado objetivo, modelos canónicos y flujos de datos para Oracle Retail.
• Liderar mapeo origen-destino, migración, depuración, transformación y estrategia de reconciliación.
• Establecer controles de calidad, gobernanza, seguridad y auditoría de datos, con soporte a equipos de negocio y técnicos.

Skills

Data architecture

Data modeling

Data migration

Data reconciliation

Data quality controls

Data governance

MDM

Inglés avanzado

Tools

Oracle Database

SQL

PL/SQL

RICS/RIB

OCI

OIC

RESTful APIs

Data integration platforms

Reporting solutions

Job description

Capital Empresarial Horizonte en CDMX busca un Arquitecto de Datos de Retail para definir la arquitectura de datos, modelos canónicos y flujos de datos en Oracle Retail. El rol es híbrido, con 3 días presenciales y 2 en Home Office.

Responsable de liderar migración, conversión, reconciliación y archivado para garantizar procesamiento de alto volumen. Colaborará con equipos funcionales, técnicos y de negocio para decisiones de diseño de datos.