Retail Data Architect

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Hybrid; MXN 1,900,000 - 2,700,000; Full time

Benefits offered by this job

Modalidad híbrida (3 días en oficina,

Prestaciones de Ley

Seguro de gastos médicos mayores (fam)

Seguro de Vida MXN 1,000,000

30 días de Aguinaldo

Job summary

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especializada en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, busca un Data Architect senior para laborar en Ciudad de México. El rol es híbrido: 3 días presenciales en sitio y 2 días en Home Office, orientado a Oracle Retail y procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Se requieren 10 a 16 años de experiencia en arquitectura de datos, modelado e implementación en Retail, inglés avanzado y dominio de Oracle Database, SQL y PL/SQL para

Qualifications

• Experiencia de 10 a 16 años en arquitectura de datos para Retail.
• Inglés conversacional/avanzado obligatorio.
• Conocimientos en Oracle Retail, migración, reconciliación y governance de datos.

Responsibilities

• Definir arquitectura de datos objetivo, modelos canónicos y flujos de datos.
• Liderar migración, conversión y planeación de cutover para Oracle Retail.
• Establecer controles de calidad, gobernanza y seguridad de datos.
• Colaborar con equipos de negocio, integración y reporting para decisiones de diseño.

Skills

Arquitectura de datos

Modelado de datos

Migración de datos

Integración en Oracle Retail

SQL

PL/SQL

Calidad de datos

MDM

Tools

Oracle Database

SQL

PL/SQL

OCI

OIC

Job description

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita:Retail Data ArchitectPara laborar en Ciudad de México (CDMX) - Esquema Híbrido 3 días presenciales en sitio y 2 días en Home Office.

Objetivo del Puesto:

Definir la arquitectura de datos de estado objetivo, modelos canónicos, flujos de integración y principios de gobernanza para proyectos de transformación empresarial con Oracle Retail. El rol lidera el diseño de migración de datos, conversión, reconciliación, limpieza y archivado para garantizar el procesamiento de alto volumen en dominios clave de Retail.

Requisitos e Información Clave:

• Experiencia Profesional: 10 a 16 años de experiencia sólida en arquitectura de datos, modelado e implementación de soluciones en la industria de Retail.
• Idioma: Inglés conversacional fluido / avanzado obligatorio.
• Requisitos Técnicos Indispensables:
  • Arquitectura & Modelado en Retail: Sólida experiencia en arquitectura y modelado de datos en dominios de Retail como: mercancías, inventario, precios, conciliación de facturas y ventas.
  • Migración, Conversión & Estrategia: Experiencia en el diseño de soluciones de migración de datos, conversión, reconciliación, limpieza, transformación y archivado para implementaciones de Oracle Retail.Core Técnico & Procesamiento Masivo: Dominio avanzado de Oracle Database, SQL y PL/SQL, controles de calidad de datos y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  • Interfaces & Integraciones en Oracle Retail: Comprensión profunda de interfaces de Oracle Retail, RICS / RIB (Retail Integration Cloud Service / Retail Integration Bus), procesamiento por lotes y flujos de datos ascendentes/descendentes.
• Conocimientos Deseables:
  • Experiencia práctica con Oracle Retail SaaS Cloud e infraestructura Oracle Cloud Infrastructure (OCI).
  • Conocimiento en Oracle Integration Cloud (OIC), APIs RESTful, plataformas de integración de datos y soluciones de reporting.
  • Experiencia formal en Gobernanza de Datos, metadatos, linaje de datos, seguridad de la información y Gestión de Datos Maestros (MDM - Master Data Management). Manejo de frameworks de reconciliación y optimización/afinación de rendimiento.

Responsabilidades Principales:

• Definir la arquitectura de datos de estado objetivo, modelos de datos canónicos, flujos de datos y principios de integración corporativa.
• Liderar el mapeo origen-destino, diseño de migración, depuración, transformación, estrategia de reconciliación y planeación de cutover.
• Establecer y operacionalizar controles de calidad de datos, gobernanza, seguridad, retención y auditoría.
• Colaborar directamente con equipos funcionales, técnicos, de integración, reporting y líderes de negocio para resolver decisiones clave de diseño de datos.

Ofrecemos:

• Sueldo competitivo: Abierto a negociación de acuerdo con la experiencia y nivel técnico aportado.
• Horario de Oficina de Lunes a Viernes.
• Esquema 100% Nómina.
• Modalidad Híbrida (3 días en oficina y 2 días de Home Office).
• Prestaciones de Ley.
• Prestaciones superiores a las de la ley (Seguro de Gastos Médicos Mayores familiar, Seguro de Vida por $1,000,000 MXN, Vales de Despensa, 30 días de Aguinaldo, PTU).