Senior Generative AI Data Scientist

Quona Capital; México; On-site; MXN 900,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Ambiente dinámico

Oportunidades de aprendizaje

Equipo apasionado

Paquete de compensación competitivo

Job summary

Quona Capital, líder fintech en México, busca un experto en ciencia de datos para liderar proyectos avanzados de IA generativa y aprendizaje automático. Desarrollará soluciones desde datos estructurados y no estructurados, optimizando decisiones y resultados de negocio.

Se requiere dominio de Python, ML, NLP y LangChain/Hugging Face; experiencia con OCR y arquitecturas de LLMs. Trabajo en equipo dinámico, con oportunidades de crecimiento profesional y un paquete de compensación competitivo.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o campo relacionado.
• 5+ años de experiencia en programación con Python a nivel de producción.
• Dominio de Python, pandas y SQL.
• Experiencia con TensorFlow, Keras, PyTorch y scikit-learn.
• Conocimiento experto en NLP y representación de texto.
• Experiencia con LLMs propietarios y de código abierto (p. ej., Llama, ChatGPT, Gemini, Claude).

Responsibilities

• Analizar e interpretar datos complejos de diversas fuentes para obtener información accionable.
• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA generativa (RAG, bases de datos vectoriales) con LangChain y Hugging Face.
• Utilizar OCR para convertir documentos en formatos buscables.
• Mantener y mejorar modelos de IA en producción para fiabilidad y rendimiento.
• Desarrollar metodologías con modelos estadísticos y aprendizaje automático a partir de grandes datos.

Job description

Quona Capital, líder fintech en México, busca un experto en ciencia de datos para liderar proyectos avanzados de IA generativa y aprendizaje automático. Desarrollará soluciones desde datos estructurados y no estructurados, optimizando decisiones y resultados de negocio.

Se requiere dominio de Python, ML, NLP y LangChain/Hugging Face; experiencia con OCR y arquitecturas de LLMs. Trabajo en equipo dinámico, con oportunidades de crecimiento profesional y un paquete de compensación competitivo.