Hybrid AI Engineer: ML, NLP & Production-Ready

Computrabajo; Santiago de Querétaro; Hybride; MXN 1 004 000 - 1 339 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar

Vales de despensa

30 días de aguinaldo

PTU

Résumé du poste

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero/a de IA en Querétaro para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en IA. Se trabajará con modelos ML/ DL, procesamiento de datos y APIs, en un esquema híbrido y con foco en entregar soluciones empresariales escalables.

Se requieren 3–5 años de experiencia, dominio de Python y frameworks, y experiencia con NLP/LLMs, visión por computadora y bases de datos SQL/NoSQL. Se ofrece nómina y prestaciones superiores.

Qualifications

• Licenciatura o ingeniería en áreas afines.
• 3–5 años de experiencia en desarrollo e implementación de IA/ML.
• Dominio de Python y librerías NumPy, Pandas, Scikit-learn.
• Conocimiento de ML/DL (TensorFlow, PyTorch o Keras).
• Experiencia en APIs de IA (OpenAI, Hugging Face, Azure, AWS).
• Conocimientos en NLP, LLMs o visión por computadora.
• Bases de datos SQL/NoSQL.

Responsabilités

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos de IA.
• Integrar modelos mediante APIs y microservicios.
• Procesar, limpiar y preparar datasets para entrenamiento.
• Optimizar rendimiento, precisión y escalabilidad.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para definir requerimientos.
• Documentar algoritmos y flujos de datos.

Connaissances

Python

NumPy

Pandas

Scikit-learn

Inglés conversacional

NLP/LLMs

Visión por computadora

APIs IA (OpenAI/Hugging Face/Azure/AWS

Formation

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas/Informática/IA/Ciencia de Datos

Outils

TensorFlow

PyTorch

Keras

ML/DS frameworks

SQL/NoSQL

APIs de IA (OpenAI/HuggingFace/Azure/AWS)

Description du poste

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero/a de IA en Querétaro para diseñar, desarrollar e implementar soluciones basadas en IA. Se trabajará con modelos ML/ DL, procesamiento de datos y APIs, en un esquema híbrido y con foco en entregar soluciones empresariales escalables.

Se requieren 3–5 años de experiencia, dominio de Python y frameworks, y experiencia con NLP/LLMs, visión por computadora y bases de datos SQL/NoSQL. Se ofrece nómina y prestaciones superiores.