Senior GenAI Backend Architect (Python/FastAPI) - Hybrid

Capital Empresarial Horizonte; Santiago de Querétaro, Región Centro, Monterrey; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones superiores a la ley

30 días de Aguinaldo

Vales de despensa

Seguro de gastos médicos mayores

Seguro de vida

Reparto de Utilidades

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Senior Software Engineer orientado a IA/GenAI y backend para liderar arquitectura y desarrollo de aplicaciones potentes con IA generativa y microservicios backend de alto rendimiento.

El candidato ideal cuenta con inglés avanzado, 5+ años en desarrollo de software backend, 2+ años trabajando GenAI en producción y dominio de Python con FastAPI, además de experiencia en entornos cloud (GCP/AWS/Azure) y Kubernetes.

Formación

• Inglés avanzado para RFCs, PRDs y interlocución ejecutiva.
• 5+ años de experiencia total en desarrollo de software/backend.
• 2+ años de experiencia práctica directa construyendo y desplegando GenAI/LLM en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar microservicios escalables en Python / FastAPI y componentes GenAI / RAG.
• Implementar flujos complejos de agentes y pipelines de recuperación con bases de datos vectoriales.
• Elaborar RFCs/PRDs y guiar la arquitectura backend y de nube.
• Optimizar latencia de inferencia y costo de APIs de modelos fundacionales.

Conocimientos

Inglés

Python

FastAPI

GenAI / LLMs

Arquitectura de microservicios

Educación

Ingeniería en Sistemas / Ciencias de la Computación

Herramientas

Docker

Kubernetes

LangChain

LlamaIndex

LangGraph

OpenAI API

Anthropic API

Vertex AI

Azure OpenAI

AWS Bedrock

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

DynamoDB

Firestore

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte busca un Senior Software Engineer orientado a IA/GenAI y backend para liderar arquitectura y desarrollo de aplicaciones potentes con IA generativa y microservicios backend de alto rendimiento.

El candidato ideal cuenta con inglés avanzado, 5+ años en desarrollo de software backend, 2+ años trabajando GenAI en producción y dominio de Python con FastAPI, además de experiencia en entornos cloud (GCP/AWS/Azure) y Kubernetes.