Ingeniero Backend Senior | IA Generativa con Python

Capital Empresarial Horizonte; Región Centro, Santiago de Querétaro, Monterrey; Híbrido; MXN 670.000 - 1.116.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Esquema 100% nomina

Sueldo: hasta MXN 100000 brutos mensa

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Software Senior orientado a Backend e IA Generativa para diseñar, desarrollar y llevar a producción servicios escalables con Python y FastAPI en entornos Cloud. El rol implica participar en decisiones de arquitectura, construir APIs REST robustas y trabajar en arquitecturas RAG, multi‑agente y pipelines de ML.

El candidato ideal debe tener 8+ años de experiencia, dominio de Flutter? (nota: evitar incluir)

Formación

• Experiencia sólida en Python y FastAPI.
• Experiencia en desarrollo de software y arquitectura Backend/Microservicios.
• Experiencia práctica construyendo y desplegando aplicaciones de IA en producción.
• Conocimientos de Machine Learning y Generative AI.
• Experiencia con APIs de modelos LLM como OpenAI, Anthropic, Vertex AI, Azure OpenAI o AWS Bedrock.
• Experiencia con frameworks de orquestación LLM como LangChain, LlamaIndex o LangGraph.
• Experiencia desarrollando arquitecturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conocimientos de Prompt Engineering y sistemas Multi-Agent.
• Experiencia con arquitecturas de microservicios y diseño de sistemas escalables.
• Conocimientos de arquitecturas orientadas a eventos utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.
• Experiencia con bases de datos relacionales y/o NoSQL: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB, Firestore, entre otras.
• Conocimientos de Docker y Kubernetes.
• Experiencia con al menos un proveedor Cloud: AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de CI/CD, observabilidad, monitoreo y despliegues automatizados.
• Deseable experiencia con GCP, Cloud Run, Vertex AI y Google Cloud Storage.
• Deseable conocimiento de MLOps, model serving, feature stores y evaluación/observabilidad de LLMs.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables utilizando Python y FastAPI.
• Diseñar e implementar arquitecturas basadas en microservicios.
• Desarrollar APIs REST robustas e integrarlas con sistemas internos y externos.
• Participar en decisiones de arquitectura relacionadas con escalabilidad, seguridad, disponibilidad y rendimiento.
• Implementar soluciones event-driven utilizando Kafka, Pub/Sub o SQS.
• Diseñar y optimizar modelos de datos en bases SQL y NoSQL.
• Desarrollar y desplegar aplicaciones containerizadas utilizando Docker y plataformas Cloud/Kubernetes.
• Diseñar y desarrollar soluciones Generative AI utilizando ecosistemas modernos de LLM.
• Construir arquitecturas RAG de nivel productivo, incluyendo pipelines de recuperación y bases de datos vectoriales.
• Implementar orquestación de LLM mediante LangChain, LlamaIndex y/o LangGraph.
• Diseñar estrategias de Prompt Engineering para mejorar precisión, rendimiento y confiabilidad.
• Desarrollar soluciones de AI Agents / Multi-Agent Systems.
• Integrar modelos y servicios de IA de terceros.
• Implementar mecanismos de evaluación, observabilidad, tracing y monitoreo de aplicaciones LLM.
• Optimizar latencia, throughput y costos de inferencia.
• Participar en el diseño y mantenimiento de pipelines CI/CD.
• Resolver incidentes y problemas de producción, mejorando la confiabilidad de las plataformas.
• Traducir requerimientos de negocio ambiguos en soluciones técnicas escalables.
• Elaborar PRDs, Technical Design Documents y RFCs.
• Realizar code reviews y promover buenas prácticas de ingeniería.
• Dar mentoría a desarrolladores junior.
• Colaborar con equipos de Product, Data Science, ML Engineering y DevOps.

Conocimientos

Python

FastAPI

Backend

Microservices

Generative AI

LLMs

LangChain

LlamaIndex

LangGraph

RAG

Prompt Engineering

Multi-Agent

Kafka

Pub/Sub

SQS

Cloud

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

CI/CD

Observabilidad

Monitoreo

Herramientas

Docker

Kubernetes

LangChain

LlamaIndex

LangGraph

OpenAI API

Anthropic API

Vertex AI

Azure OpenAI

AWS Bedrock

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte busca un Ingeniero de Software Senior orientado a Backend e IA Generativa para diseñar, desarrollar y llevar a producción servicios escalables con Python y FastAPI en entornos Cloud. El rol implica participar en decisiones de arquitectura, construir APIs REST robustas y trabajar en arquitecturas RAG, multi‑agente y pipelines de ML.

El candidato ideal debe tener 8+ años de experiencia, dominio de Flutter? (nota: evitar incluir)