Senior Data Scientist

Bluetab, an IBM Company; Ciudad de México; On-site; MXN 600,000 - 1,200,000; Full time

Benefits offered by this job

Vales de despensa

Fondo de ahorro

Bono de bienestar

Capacitación y descuentos

Job summary

Bluetab, an IBM Company, busca mentes curiosas para aprender y transformar el futuro. Somos tech, exigentes y vamos rápido; trabajamos en equipo y enfrentamos retos que te sacan de la zona de confort.

Aquí aprenderás con expertos y participarás en proyectos de alto impacto, siempre un paso adelante en tecnología. Ofrecemos crecimiento y formación continua, con foco en Python, ciencia de datos y ML, trabajando con datos a gran escala y en entornos cloud.

Qualifications

• Buscamos talento curioso con ganas de aprender y transformar el futuro.
• Conocimiento profundo de Python y herramientas de ciencia de datos a nivel avanzado.
• Experiencia en ML y diseño experimental, validación y uso de pipelines de producción.

Skills

Python avanzado

Ciencia de datos

Aprendizaje automático

SQL avanzado

PySpark

Almacenamiento en nube

Pruebas A/B

Inferencia causal

Validación de modelos

Git

Código para producción

MLflow

Documentación de modelos

Buenas prácticas de ingeniería

Tools

Scikit-Learn

XGBoost

LightGBM

Pandas

Polars

Statsmodels

SciPy

PyTorch

TensorFlow

MLflow

Google Cloud Storage

Azure Blob Storage

Job description

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Technical Fundamentals

• Python Mastery: Advanced, hands-on command of Python as the primary language for end-to-end development.

• Data Science & Machine Learning: Core experience with $Scikit-Learn$, $XGBoost$, $LightGBM$, $Pandas$, $Polars$, $Statsmodels$, and $SciPy$. Experience with Deep Learning frameworks ($PyTorch$ or $TensorFlow$) when the problem complexity warrants it.

• Data at Scale & Cloud: Strong capability in advanced SQL and $PySpark$ for large-scale data exploration and transformation. Familiarity with cloud storage systems (such as Google Cloud Storage or Azure Blob Storage).

Statistical Rigor

• Experimental Design: Hands-on application of A/B testing and hypothesis testing to solve business challenges.

• Causal Reasoning: Deep understanding of causality vs. correlation, with the ability to select and apply causal inference techniques.

• Robust Validation: Comprehensive model evaluation going beyond standard accuracy to focus on business metrics, bias detection, and subgroup analysis.

Development Discipline

• Version Control: Consistent use of Git as a core daily workflow, not just an end-of-project formality.

• Production-Ready Code: Clean, modular, and organized Python code—delivering maintainable codebases, not just exploratory notebooks.

• ML Ops & Documentation: Familiarity with experiment tracking (e.g., MLflow) and structured model documentation (defining problem scope, dataset lineage, and operational constraints).

• Engineering Standards: Adherence to team best practices, including secure credentials handling, data versioning, and standardized project structures.

AI Judgment & Ethics

• Critical AI Utilization: Responsible leverage of Generative AI tools to accelerate development while critically auditing and validating generated outputs.

• Architectural Prudence: Sound engineering judgment to determine when LLMs or agentic systems add genuine value versus when classical ML or deterministic approaches are superior.

¿Qué tenemos para ti?

• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

• Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!