Senior Data Platform Engineer – Hybrid (Databricks/Snowflake)

Nestlã©; México; Hybrid; MXN 900,000 - 1,500,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro de salud

Tarjeta de comedor

Plan de movilidad

Plan de pensiones

Job summary

Nestlé busca un Ingeniero de Datos Experto para diseñar, construir y optimizar una plataforma de datos empresarial en Azure, Databricks y Snowflake. El rol implica garantizar ingesta, procesamiento y acceso de datos de alto rendimiento, con énfasis en gobernanza, seguridad y escalabilidad.

Trabajarás en un entorno híbrido con colaboración transversal entre negocio, analítica, ingeniería y seguridad, para impulsar BI, analítica avanzada, IA/ML y productos de datos a escala empresarial.

Qualifications

• Titulación universitaria en informática, ingeniería, sistemas de información, gestión de datos o afín.
• Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos o plataformas de datos en la nube.
• Experiencia en construcción y optimización de sistemas distribuidos y plataformas de datos en la nube.

Responsibilities

• Diseñar y mantener capacidades de plataforma de datos empresariales para ingestión, procesamiento y acceso escalable.
• Desarrollar pipelines de datos reutilizables y marcos de ingeniería para acelerar entregas.
• Implementar procesamiento por lotes, streaming y near real‑time con patrones modernos de datos.
• Optimizar Databricks, Snowflake y Azure Synapse para rendimiento y coste.
• Incorporar gobernanza, seguridad y calidad de datos por diseño.
• Construir CI/CD e infraestructura como código para componentes de la plataforma de datos.

Skills

SQL

Python/Scala/Java

Data engineering

English

Education

Bachelor's degree in CS/Engineering

Tools

Databricks

Azure

Snowflake

dbt

Airflow

Terraform

Job description

Nestlé busca un Ingeniero de Datos Experto para diseñar, construir y optimizar una plataforma de datos empresarial en Azure, Databricks y Snowflake. El rol implica garantizar ingesta, procesamiento y acceso de datos de alto rendimiento, con énfasis en gobernanza, seguridad y escalabilidad.

Trabajarás en un entorno híbrido con colaboración transversal entre negocio, analítica, ingeniería y seguridad, para impulsar BI, analítica avanzada, IA/ML y productos de datos a escala empresarial.