Senior Big Data Engineer

Babel; Ciudad de México; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Home Office

Beneficios corporativos superiores

Esquema 100% Nómina

Descripción de la vacante

Babel, una consultora tecnológica multinacional, busca un Ingeniero de Datos Senior para fortalecer el equipo de datos en la Ciudad de México, en modalidad híbrida. Desarrollarás soluciones Big Data con Scala y Spark, optimizarás pipelines y liderarás iniciativas de control de calidad y automatización.

Trabajarás junto a Data Engineering, Arquitectura y DevOps para asegurar rendimiento, escalabilidad y cumplimiento de estándares, participando en revisiones de código y mejoras continuas.

Formación

• 3+ años de experiencia en proyectos de Big Data o Data Engineering.
• Experiencia sólida desarrollando en Scala.
• Experiencia comprobable utilizando Apache Spark.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles y entornos colaborativos.
• Experiencia implementando procesos de CI/CD y automatización de despliegues.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones Big Data utilizando Scala y Apache Spark.
• Diseñar y optimizar pipelines de procesamiento de datos batch y streaming.
• Implementar procesos de transformación, integración y calidad de datos.
• Automatizar procesos de desarrollo, testing y despliegue mediante CI/CD.
• Participar en la definición e implementación de arquitecturas de datos escalables.
• Colaborar con Data Engineering, Arquitectura, DevOps y Negocio.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de aplicaciones y procesos de datos.
• Implementar mejores prácticas de desarrollo, versionamiento y automatización.
• Participar en revisiones de código y asegurar estándares de calidad técnica.

Conocimientos

Big Data

Data Engineering

Scala

CI/CD

Agile

Team collaboration

Herramientas

Scala

Apache Spark

Git

CI/CD

Jenkins

GitHub Actions

GitLab CI

Linux

SQL/NoSQL

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Kafka

Airflow

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

We are One Team. We make it happen. We are Unstoppable.

Babel es una consultora tecnológica multinacional especializada en aplicar sus servicios y conocimiento tecnológico en los procesos de aceleración digital de sus clientes, grandes empresas y organismos públicos.

¿Cuál es nuestro plan estratégico?

¡Miramos hacia el futuro! Nuestro plan estratégico Hiperespacio 2029 promete ser un viaje emocionante, lleno de oportunidades para crecer y desarrollarse profesionalmente. Alcanzar 1000 millones de facturación, un reto que estamos seguros de que con la colaboración y el talento de nuestra gente, será otra historia de éxito que escribiremos juntos y juntas.

¿Qué buscamos?

Objetivo del puesto:

Fortalecer la capacidad técnica del equipo de datos mediante el desarrollo, optimización y automatización de soluciones Big Data, garantizando escalabilidad, rendimiento y confiabilidad de los procesos de procesamiento de información.

Responsabilidades clave:

• Desarrollar soluciones Big Data utilizando Scala y Apache Spark.
• Diseñar y optimizar pipelines de procesamiento de datos batch y streaming.
• Implementar procesos de transformación, integración y calidad de datos.
• Automatizar procesos de desarrollo, testing y despliegue mediante prácticas de CI/CD.
• Participar en la definición e implementación de arquitecturas de datos escalables.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Arquitectura, DevOps y Negocio.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de aplicaciones y procesos de datos.
• Implementar mejores prácticas de desarrollo, versionamiento y automatización.
• Participar en revisiones de código y asegurar estándares de calidad técnica.

Retos del rol:

• Procesar grandes volúmenes de información de manera eficiente y escalable.
• Diseñar soluciones de alto desempeño en entornos distribuidos.
• Mantener la estabilidad y disponibilidad de plataformas de datos críticas.
• Implementar automatización para reducir tiempos de despliegue y operación.
• Colaborar con múltiples equipos técnicos en entornos ágiles y dinámicos.

Requisitos indispensables:

Experiencia:

• 3+ años de experiencia en proyectos de Big Data o Data Engineering.
• Experiencia sólida desarrollando en Scala.
• Experiencia comprobable utilizando Apache Spark.
• Experiencia trabajando con metodologías ágiles y entornos colaborativos.
• Experiencia implementando procesos de CI/CD y automatización de despliegues.

Tecnología:

• Scala.
• Apache Spark (Spark SQL, DataFrames, Structured Streaming deseable).
• Git.
• CI/CD.
• Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI o herramientas equivalentes.
• Linux.
• Bases de datos SQL y NoSQL.
• Servicios Cloud (AWS, Azure o GCP) deseable.
• Kafka, Airflow o herramientas de procesamiento distribuido deseable.
• Docker y Kubernetes deseable.

Inglés (INDISPENSABLE):

• Nivel B2 o C1 conversacional.
• Capacidad para participar en reuniones técnicas y colaborar con equipos globales.

Competencias clave (INDISPENSABLE):

• Comunicación efectiva.
• Pensamiento analítico.
• Resolución estructurada de problemas.
• Colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Orientación a resultados.
• Autogestión y responsabilidad.
• Adaptabilidad al cambio.
• Liderazgo técnico.

Condiciones:

• Modalidad: Híbrida.
• Ubicación: Ciudad de México.
• Inglés: B2-C1.
• Seniority: Senior.

#babel

¿Qué ofrecemos?

Babel, the great way to achieve the success.

¿Quieres formar parte de un equipo en expansión, comprometido e innovador que hace historia cada día? En Babel te acompañamos en tu camino hacia el éxito. Creemos en el talento de las personas y lo queremos potenciar ofreciéndote un gran entorno de trabajo basado en la colaboración y la solidaridad.

Trabajar en Babel es mucho más que trabajar en una empresa, es unirse a un equipo de personas con una misión compartida y a un modelo de compañía centrado en valores.

Y lo hacemos promoviendo la diversidad, la equidad y la inclusión, garantizando la igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas, en un entorno libre de cualquier tipo de discriminación.

Además,

• Esquema 100% Nomina

• SGM Mayores, SGM Menores

• Apoyo de Home Office

• Beneficios corporativos superiores

¿Aceptas el desafío? ¡Te esperamos!

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