Senior Ai Solutions Architect – Híbrido En Ciudad De México (Santa Fe)

Sapindex; Xico; Híbrido; MXN 1.800.000 - 3.000.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Modalidad híbrida en CDMX

Equipo de IA de vanguardia

Proyectos de alto impacto

Entorno colaborativo

Descripción de la vacante

Sapindex busca un Senior AI Solutions Architect para liderar arquitecturas de IA en un entorno híbrido en Ciudad de México (Santa Fe). Integrarás IA Generativa, pipelines de datos y soluciones en la nube, colaborando con equipos multidisciplinarios.

Se requiere experiencia en IA, MLOps y gobernanza de datos, con capacidad para definir Roadmaps y entregar soluciones escalables de alto impacto.

Formación

• Experiencia en arquitecturas de IA, integración de soluciones empresariales y gobernanza de datos.
• Se valorará experiencia en IA Generativa y plataformas cloud.
• Capacidad de trabajar con equipos multidisciplinarios y stakeholders.

Responsabilidades

• Desarrollar componentes IA Generativa y pipelines RAG.
• Diseñar e implementar IaC para infraestrucutura IA.
• Definir hoja de ruta y estrategias de IA para la organización.
• Gestionar gobierno de IA, cumplimiento y seguridad de datos.

Conocimientos

AI Solutions Architecture

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

RAG pipelines

MLOps/LLMOps

Stakeholder collaboration

Educación

Certificaciones cloud o IA

Herramientas

APIs integration

Data lakes / vector DBs

Descripción del empleo

Senior AI Solutions Architect – Híbrido en Ciudad de México (Santa Fe)

Ubicación: Santa Fe, Ciudad de México, México

Modalidad: Híbrida (3 días presenciales por semana en Santa Fe y 2 días remotos)

Descripción del Rol

Buscamos profesionales para el rol de AI Solutions Architect con experiencia en arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial, IA Generativa, datos, automatización y plataformas cloud.

La búsqueda está abierta para perfiles Senior, por lo que valoraremos altos niveles de experiencia, que cuenten con conocimientos sólidos en arquitecturas de IA, integración de soluciones empresariales y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

La posición combinará responsabilidades de definición estratégica, arquitectura técnica, desarrollo de soluciones, gobierno de IA y habilitación de equipos.

Desarrollo y Prototipado Técnico

• Implementar componentes clave de soluciones basadas en IA Generativa.
• Diseñar e implementar pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Desarrollar orquestación de agentes, prompts y cadenas de razonamiento.
• Integrar modelos de IA con sistemas empresariales mediante APIs, conectores y servicios cloud.
• Crear componentes reutilizables, aceleradores, plantillas y librerías internas.
• Participar en revisiones de código y asegurar buenas prácticas arquitectónicas.
• Diseñar y automatizar infraestructura utilizando Infraestructura como Código (IaC).

Estrategia y Roadmap

• Definir hojas de ruta para iniciativas de Inteligencia Artificial.
• Evaluar la madurez tecnológica y de datos de las organizaciones.
• Identificar oportunidades de adopción de nuevas capacidades de IA.
• Analizar tendencias, modelos, frameworks y proveedores tecnológicos.

Datos y Fundamentos

• Definir estrategias de datos para soluciones de IA.
• Diseñar arquitecturas de datos basadas en data lakes, embeddings y vector databases.
• Establecer estándares de calidad, gobierno y privacidad de datos.
• Diseñar pipelines de ingesta y procesamiento de información.

Arquitectura, MLOps y LLMOps

• Diseñar arquitecturas de MLOps y LLMOps.
• Definir estrategias de versionado, despliegue, monitoreo y observabilidad.
• Seleccionar stacks tecnológicos para soluciones de IA.
• Diseñar soluciones escalables, resilientes y optimizadas en costos.

Gobierno y Riesgo

• Identificar riesgos técnicos, legales y de seguridad.
• Asegurar cumplimiento normativo y buenas prácticas.
• Establecer estándares técnicos y arquitectónicos.
• Actuar como enlace entre negocio, tecnología, seguridad y datos.
• Capacitar equipos internos y usuarios en nuevas capacidades de IA.
• Experiencia definiendo arquitecturas empresariales de IA.
• Experiencia en gobierno de IA, estrategia tecnológica, MLOps y liderazgo técnico.
• Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y tecnología.

Para Todos los Niveles

• Experiencia con arquitecturas de IA, Machine Learning o Analítica Avanzada.
• Conocimiento de servicios cloud (AWS, Azure o GCP).
• Experiencia con integración de APIs y soluciones empresariales.
• Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Capacidad analítica y orientación a resultados.
• Habilidades de comunicación y colaboración multidisciplinaria.
• Disponibilidad para trabajar bajo modalidad híbrida en Ciudad de México.
• Experiencia con frameworks de agentes y arquitecturas RAG.
• Experiencia con MLOps y LLMOps.
• Experiencia con AWS, Azure OpenAI o Google Cloud AI.
• Certificaciones cloud o relacionadas con Inteligencia Artificial.

Beneficios

• Modalidad híbrida en Ciudad de México.
• Participación en iniciativas innovadoras de Inteligencia Artificial.
• Trabajo con tecnologías emergentes y arquitecturas modernas.
• Entorno colaborativo y multidisciplinario.
• Oportunidad de crecimiento en proyectos de alto impacto