Risk Analytics Architect

Koltin

Mexicali

Presencial

MXN 360.000 - 720.000

Jornada completa

14 días+
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Acceso a herramientas de crecimiento
Asistencia médica y bienestar
Vacaciones y seguridad social

Descripción de la vacante

Koltin busca un Risk Analytics Associate para transformar datos complejos en decisiones de negocio sobre riesgo y elegibilidad. Colaborarás con Producto, Finanzas, Data, Clínica y Operaciones para entender patrones de uso, siniestralidad y variables predictivas.

El/la candidato/a ideal tendrá formación en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística o Ingeniería, con interés en seguros, salud y longevidad, en un entorno donde las respuestas aún no existen.

Formación

  • Formación en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o disciplinas afines.
  • Interés en aplicar pensamiento analítico a problemas reales de negocio.
  • Experiencia en modelos de riesgo y decisión basada en evidencia.

Responsabilidades

  • Analizar patrones de utilización médica, siniestralidad y comportamiento de miembros.
  • Construir modelos para mejorar decisiones de riesgo.
  • Identificar variables predictivas para segmentación y elegibilidad.
  • Evaluar impacto financiero de cambios en producto o políticas de riesgo.
  • Generar análisis para negociar y administrar relaciones con aseguradoras.
  • Trabajar con Data para mejorar calidad y disponibilidad de información.
  • Diseñar dashboards y métricas para monitorear indicadores de riesgo.
  • Traducir análisis técnicos en recomendaciones accionables para negocio.
  • Participar en proyectos estratégicos de pricing, crecimiento y sostenibilidad del producto.

Conocimientos

Pensamiento analítico
Construcción de modelos
Capacidad de cuestionar supuestos
Explicar análisis complejos
Manejo de grandes volúmenes de datos
Curiosidad en seguros, salud y longeví

Educación

Actuaría
Matemáticas Aplicadas
Estadística
Ingeniería

Descripción del empleo

Koltin busca un Risk Analytics Associate para transformar datos complejos en decisiones de negocio sobre riesgo y elegibilidad. Colaborarás con Producto, Finanzas, Data, Clínica y Operaciones para entender patrones de uso, siniestralidad y variables predictivas.

El/la candidato/a ideal tendrá formación en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística o Ingeniería, con interés en seguros, salud y longevidad, en un entorno donde las respuestas aún no existen.

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