Revenue Growth Manager

Keurig Dr Pepper; Ciudad de México; Presencial; MXN 950.000 - 1.700.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salario competitivo

Descripción de la vacante

Grupo Peñafiel, una empresa de Keurig Dr Pepper (KDP), busca un líder analítico para impulsar la gestión de ingresos y crecimiento de contribución. Se prioriza experiencia con modelos multivariados, elasticidad-precio y uplift promocional en FMCG.

Se valorará dominio de Python, análisis de escenarios y capacidades de comunicación para presentar resultados a audiencias financieras y comerciales. Interés en IA aplicada y planeación de escenarios.

Formación

• Licenciatura en Economía, Ingeniería, Actuaría o Matemáticas Aplicadas; carrera cuantitativa.
• Deseable Maestría o especialidad en Data Science, Analytics, Estadística, Econometría o I.O.

Responsabilidades

• Liderar la práctica de Revenue & Contribution Growth Management, asegurando ejecución y mejora de macroprocesos de Revenue Management.
• Sintetizar oportunidades, acordar planes y dar seguimiento.
• Desarrollar metodologías, modelos analíticos y herramientas con IA y capacitar a operación.

Conocimientos

Python programming

Liderazgo

Analisis y síntesis

Comunicación y storytelling

Negociación

Trabajo en equipo

Innovación

Educación

Licenciatura en Economía / Ingeniería / Actuaría / Matemáticas Aplicadas

Maestría o especialidad en Data Science / Analytics / Estadística / Econometría / Investigación de Operaciones

Herramientas

Python

SQL

R

Excel / VBA

Jupyter Notebook

Snowflake / Databricks

Nielsen / Circana / IRI

Descripción del empleo

Descripción del trabajo:

Liderar y consolidar la práctica de Revenue & Contribution Growth Management: Asegura la ejecución y mejora continua de los macroprocesos de Revenue Management (Arquitectura del Portafolio, Optimización de Precios, Optimización de Promociones, Optimización de Condiciones Comerciales); sintetiza y difunde las oportunidades detectadas, acuerda planes y da seguimiento; es responsable de crear metodologías, modelos analíticos y herramientas —apalancando estadística avanzada e inteligencia artificial—, las implementa y capacita a la operación para su uso; y lidera el análisis continuo de escenarios (pre) y resultados (post) de las principales iniciativas.

Recompensas totales:

Superiores a la ley

Requisitos:

ESCOLARIDAD

• Licenciatura: Economía / Ingeniería / Actuaría / Matemáticas Aplicadas o carrera afín cuantitativa.
• Deseable: Maestría o especialidad en Data Science, Analytics, Estadística, Econometría o Investigación de Operaciones.

EXPERIENCIA

• Mínimo 3 años de experiencia en el análisis pre y post-mortem de iniciativas de precios y promociones utilizando modelos multivariados y programación.
• INDISPENSABLE: experiencia comprobable construyendo modelos de elasticidad-precio y de uplift promocional en un contexto comercial real. Se solicitará evidencia al candidato (caso práctico, repositorio de código o descripción detallada del modelo desarrollado).
• INDISPENSABLE: dominio de Python aplicado al análisis de datos y modelado.
• Manejo de información de participación de mercado (Nielsen), sell-out/POS y sell-in, y conocimiento del comportamiento del consumidor.
• Deseable: experiencia en la industria de consumo masivo (FMCG) o bebidas.

IDIOMAS

• Inglés avanzado (lectura de literatura técnica e interacción con el corporativo).

CONOCIMIENTOS

• Python (indispensable): pandas, NumPy, scikit-learn, statsmodels, XGBoost, matplotlib.
• Modelado de elasticidad-precio, cross-elasticidad y canibalización entre SKUs.
• Modelos de uplift promocional, ROI promocional y pronóstico de demanda.
• Estadística y modelos multivariados; inferencia causal, econometría y diseño de pruebas test-and-learn (A/B testing).
• Redes neuronales aplicadas a series de tiempo y clusterización.
• Price-Pack Architecture (PPA), descomposición de ingresos (revenue decomposition) y Marketing Mix Modeling (MMM).
• Manejo de datos sindicados (Nielsen, Circana/IRI), POS/sell-out y sell-in.
• SQL (consultas avanzadas y mantenimiento básico de bases de datos).
• R (enfocado a clusterización de mercados y productos, y análisis y pronóstico de series de tiempo).
• Construcción de simuladores de precio, herramientas de soporte a la decisión y planeación de escenarios.
• Aplicación de inteligencia artificial y modelos generativos al análisis comercial y a la automatización de rutinas analíticas.
• Visualización de datos y storytelling de resultados para audiencias no técnicas.
• Excel avanzado y VBA. Jupyter Notebook / Google Colab.
• Deseable: plataformas cloud de analítica (Snowflake, Databricks) y metodología ágil.

HABILIDADES

• Programación aplicada al análisis de negocio, con nivel avanzado en Python.
• Liderazgo e influencia transversal sin autoridad jerárquica.
• Capacidad de análisis y síntesis.
• Comunicación y storytelling de resultados analíticos ante audiencias comerciales y financieras.
• Negociación.
• Orientación a resultados.
• Trabajo en equipo.
• Innovación.

Descripción de la empresa:

Te invitamos a formar parte de Grupo Peñafiel una empresa de Keurig Dr Pepper (KDP). KDP es una empresa líder en la producción y distribución de bebidas frías y calientes, para satisfacer todas las necesidades de consumo en cualquier momento y lugar, con operaciones en Estados Unidos, Canadá, México, Europa y Asia. Contamos con más de 29,000 mil empleados, más de 150 centros de distribución y 30 plantas.