Remote Data Scientist: Lead GenAI & AI Solutions

Jobgether SRL; Ciudad de México; Hybrid; MXN 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto desde CDMX

Paquete salarial competitivo

Desarrollo y aprendizaje continuo

Job summary

Jobgether: Data Scientist Specialist remoto con liderazgo de iniciativas de Data Science e IA para transformar datos complejos en insights accionables. Combina aprendizaje automático tradicional con IA generativa y arquitecturas de solución end-to-end.

Trabajarás con grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones estratégicas y potenciar la rentabilidad. Se requiere maestría en campo cuantitativo y 6+ años en data science/ML, Python avanzado y experiencia con LangChain/LangGraph y bases de

Qualifications

• Maestría en disciplina cuantitativa o experiencia equivalente.
• Experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o ML.
• Conocimientos en IA generativa y metodologías de ML.

Responsibilities

• Analizar datos complejos de fuentes estructuradas y no estructuradas para generar insights.
• Diseñar e implementar soluciones IA generativas y agenticas (RAG, CAG, multiagente).
• Desarrollar código Python de producción con concurrencia y parallelismo.
• Evaluar y monitorizar modelos/agents en producción, optimizando precisión y costos.
• Aplicar metodologías estadísticas y de ML con grandes conjuntos de datos.
• Traducir datos y capacidades de IA en soluciones prácticas para negocio.
• Contribuir a arquitecturas escalables, nube y pipelines CI/CD.

Skills

Analytical thinking

Creative problem-solving

Autonomy

Communication skills

Collaboration

Education

Master's degree en campo cuantitativo

Tools

Python

LangChain

LangGraph

Vector databases

CI/CD

Job description

Jobgether: Data Scientist Specialist remoto con liderazgo de iniciativas de Data Science e IA para transformar datos complejos en insights accionables. Combina aprendizaje automático tradicional con IA generativa y arquitecturas de solución end-to-end.

Trabajarás con grandes volúmenes de datos para apoyar decisiones estratégicas y potenciar la rentabilidad. Se requiere maestría en campo cuantitativo y 6+ años en data science/ML, Python avanzado y experiencia con LangChain/LangGraph y bases de