Remote Azure Data Engineer - Databricks & ADF ETL Expert

DaCodes; Tijuana; Remote; MXN 391,000 - 446,000; Full time

Job summary

DaCodes te invita a unirte como Azure Data Engineer, enfocado en la automatización y optimización de procesos de integración de datos. Trabajarás en proyectos desafiantes para clientes LATAM y Estados Unidos, con un equipo de expertos en nube, datos e innovación.

Con experiencia en Databricks y Azure Data Factory, diseñarás pipelines, automatizarás cargas y garantizarás la calidad de los datos, colaborando con equipos técnicos y áreas de negocio en entornos Cloud Azure.

Qualifications

• 5+ años de experiencia en Data Engineering, ETL Development o Data Integration.
• Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory.
• Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks.

Responsibilities

• Diseñar, mantener y optimizar procesos ETL con Azure Data Factory y Databricks.
• Desarrollar pipelines de ingesta y procesamiento de archivos CSV, TXT, Excel y otras fuentes.
• Automatizar procesos de carga, transformación y validación de datos.
• Configurar y gestionar Jobs y Workflows en Databricks para ejecución programada.
• Desarrollar transformaciones de datos usando SQL y PySpark.
• Monitorear, diagnosticar y resolver incidencias en pipelines de datos.
• Garantizar la calidad, consistencia e integridad de los datos.
• Colaborar con equipos técnicos y stakeholders para requerimientos de integración.

Skills

Data engineering

ETL development

Data integration

SQL advanced

Python

PySpark

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL

Python

PySpark

ADLS

Azure Blob Storage

Job description

DaCodes te invita a unirte como Azure Data Engineer, enfocado en la automatización y optimización de procesos de integración de datos. Trabajarás en proyectos desafiantes para clientes LATAM y Estados Unidos, con un equipo de expertos en nube, datos e innovación.

Con experiencia en Databricks y Azure Data Factory, diseñarás pipelines, automatizarás cargas y garantizarás la calidad de los datos, colaborando con equipos técnicos y áreas de negocio en entornos Cloud Azure.