Remote Azure Data Engineer — Databricks & ADF ETL

DaCodes; Ciudad de México; Hybrid; MXN 391,000 - 446,000; Full time

Benefits offered by this job

Trabajo remoto/Home office

Great Place to Work

Job summary

DaCodes busca un Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para un proyecto de corta duración enfocado en automatización de procesos ETL en Azure. Deberás diseñar, automatizar y optimizar pipelines de datos, procesando archivos estructurados y asegurando la calidad de los datos en entornos cloud de Microsoft.

El candidato ideal tiene al menos 5 años en Data Engineering, experiencia con Azure Data Factory y Databricks, Python y SQL avanzado, y capacidad para

Qualifications

• 5+ años de experiencia en Data Engineering / ETL Development
• Experiencia comprobable trabajando con Azure Data Factory
• Experiencia práctica desarrollando soluciones con Databricks
• Experiencia implementando procesos ETL de extremo a extremo
• Experiencia procesando e integrando archivos estructurados y diversas fuentes de datos

Responsibilities

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL con Azure Data Factory y Databricks
• Implementar pipelines para ingesta y procesamiento de CSV, TXT, Excel y otras fuentes
• Automatizar cargas, transformaciones y validaciones de datos
• Configurar y gestionar Jobs y Workflows en Databricks
• Desarrollar transformaciones de datos con SQL y Databricks
• Monitorear y resolver incidencias de pipelines
• Garantizar calidad e integridad de datos
• Colaborar con equipos técnicos y stakeholders
• Participar en optimización y mejoras continuas

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

SQL avanzado

Python

PySpark

Azure Data Lake Storage

Azure Blob Storage

Git

Job description

DaCodes busca un Azure Data Engineer con experiencia en Databricks y Azure Data Factory para un proyecto de corta duración enfocado en automatización de procesos ETL en Azure. Deberás diseñar, automatizar y optimizar pipelines de datos, procesando archivos estructurados y asegurando la calidad de los datos en entornos cloud de Microsoft.

El candidato ideal tiene al menos 5 años en Data Engineering, experiencia con Azure Data Factory y Databricks, Python y SQL avanzado, y capacidad para