Practicante en Ingeniería

Thermometrics México, S.A. de C.V.; Tijuana; Presencial; MXN 50,000 - 200,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en México está buscando un ingeniero en software para desarrollar soluciones en procesamiento de lenguaje natural. El candidato ideal debe tener experiencia en programación en C++, Java y Python, así como en el manejo de bases de datos y desarrollo de interfaces de usuario. Se valorará el conocimiento en Machine Learning y herramientas de análisis de datos como Power BI.

Formación

• Conocimientos en diseño y ensayo de modelos de NLP.
• Experiencia en desarrollo de interfaces de usuario bajo arquitectura MVC.
• Capacidad de desarrollar motores de búsqueda semántica.

Responsabilidades

• Estudio de procesos y recopilación de requisitos.
• Desarrollo y pruebas de software para NLP.
• Entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.

Conocimientos

Programación en C++

Programación en Java

Programación en Python

Conocimiento general de APIs

Fundamentos de Machine Learning

Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Estadística básica

Conocimientos básicos de manufactura

Inglés técnico

Manejo de bases de datos SQL Server y NoSQL

Educación

Ingeniería en Sistemas

Ingeniería en Software

Ingeniería en Informática

Ciencia de Datos

Sistemas Digitales

Herramientas

Visual Studio

Visual Studio Code

Power BI

Frameworks de Deep Learning

Descripción del empleo

Ingeniería en: Sistemas, Software, Informatica, Sistemas Digitales, Ciencia de datos

Actividades a realizar

• Estudio de procesos en el área de producción y recopilación de requisitos específicos por Control Plan, FMEA y hojas de ruta, directamente relacionados con los Core Tools.
• Presentación de la propuesta de software.
• Recolección de documentos de procedimientos de manufactura.
• Selección de herramientas y tecnologías para NLP y búsqueda semántica.
• Preprocesamiento de datos: limpieza, normalización y clasificación.
• Diseño y ensayo del modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Conexión de equipos de medición a la red local.
• Pruebas de enlace de los equipos en las áreas.
• Desarrollo de las interfaces de usuario bajo la arquitectura MVC.
• Entrenamiento del modelo de NLP con datos de la empresa.
• Desarrollo del motor de búsqueda semántica.
• Desarrollo de módulos (backend) para la conectividad servidor–usuario.

• Estadística básica y planes de muestreo (no indispensable).
• Álgebra lineal.
• Conocimientos básicos de manufactura.
• Inglés técnico (lectura y comunicación básica).
• Conocimiento general de APIs.
• Fundamentos de aprendizaje automático (Machine Learning).
• Programación en C++, Java y Python.
• Uso de entornos de desarrollo: Visual Studio / Visual Studio Code.
• Manejo de bases de datos SQL Server y NoSQL.
• Arquitectura MVC con .NET Core.
• Power BI (básico, no indispensable).
• Aprendizaje de máquina, aprendizaje profundo (Deep Learning) y lógica difusa (nivel básico, no indispensable).
• Optimización y métodos numéricos.
• Procesamiento de lenguaje natural (NLP).
• Modelado y simulación de sistemas.
• Conocimientos de frameworks de Deep Learning.
• Ingeniería de datos.
• Seguridad en el desarrollo de software.
• Sistemas distribuidos.
• Estándares de calidad (ISO, FDA, etc.).
• Conocimientos de IoT (Internet of Things).