(MX) ANALISTA DE INTELIGENCIA COMERCIAL Y DATOS

CEMEX, Inc.; Monterrey; Presencial; MXN 600.000 - 1.200.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CEMEX en Monterrey busca un líder analítico para generar inteligencia accionable mediante análisis de información comercial, operativa y digital, desarrollando modelos predictivos e IA que apoyen decisiones para crecimiento y eficiencia.

La posición requiere experiencia en BI, SQL/Python, y manejo de datasets; se evaluarán métricas, dashboards y soluciones de IA aplicadas al negocio, trabajando con equipos transversales.

Formación

• Licenciatura o Ingeniería en áreas afines con experiencia en análisis de datos.
• Mínimo 4 años de experiencia en análisis de datos, BI, analítica comercial o Data Science.
• Conocimientos en SQL, Python para análisis y modelado, y herramientas de visualización como Power BI.

Responsabilidades

• Analizar información comercial, operativa, transaccional y digital para identificar tendencias y oportunidades para la Dirección de Distribución.
• Diseñar métricas, indicadores y dashboards para monitorear desempeño y resultados de iniciativas digitales.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos, incluyendo segmentación, forecasting y propensión para orientar acciones comerciales.
• Generar insights y recomendaciones basadas en datos conectando hallazgos con oportunidades de negocio.
• Desarrollar e implementar capacidades de IA aplicada al negocio, incluyendo agentes y modelos que mejoren decisiones.
• Brindar soporte analítico a iniciativas de Digital & Data, participando en business cases y evaluación de resultados.
• Asegurar la calidad y disponibilidad de la información utilizada en análisis y modelos.

Conocimientos

Ciencia de datos

Inteligencia de Negocios

SQL avanzado

Python

Power BI

BigQuery

Modelos predictivos

IA/ML

GA4

ETL/ELT

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos

Ingeniería en Sistemas

Herramientas

Power BI

SQL

Python

GA4

BigQuery

Snowflake

Excel

Descripción del empleo

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Descripción de puesto

Generar inteligencia accionable para la Dirección de Distribución mediante el análisis de información comercial, operativa y digital, desarrollando modelos analíticos, predictivos y capacidades de Inteligencia Artificial que permitan anticipar comportamientos, identificar oportunidades y soportar decisiones orientadas al crecimiento y eficiencia del negocio.

Principales responsabilidades

• Analizar información comercial, operativa, transaccional y digital para identificar tendencias, comportamientos, desviaciones y oportunidades que apoyen la toma de decisiones de la Dirección.
• Diseñar métricas, indicadores, datasets y tableros que permitan monitorear desempeño, adopción, productividad, venta incremental y resultados de iniciativas digitales.
• Desarrollar modelos analíticos y predictivos, incluyendo segmentación, forecasting, scoring y propensión, para anticipar comportamientos y orientar acciones comerciales.
• Generar insights y recomendaciones accionables a partir de datos, conectando hallazgos analíticos con oportunidades de negocio y prioridades estratégicas.
• Desarrollar e implementar capacidades de Inteligencia Artificial aplicada al negocio, incluyendo agentes, asistentes y modelos que mejoren decisiones y procesos.
• Brindar soporte analítico a iniciativas de Digital & Data, participando en business cases, medición de beneficios, experimentación y evaluación de resultados.
• Asegurar la calidad, consistencia y disponibilidad de la información utilizada en análisis y modelos, coordinando mejoras con las áreas y fuentes correspondientes.

Retos del puesto

• Definir métricas, modelos analíticos y estructuras de información necesarias para medir el desempeño y apoyar decisiones de negocio.
• Proponer análisis, modelos predictivos, experimentos y soluciones de IA para atender oportunidades de la Dirección de Distribución.
• Recomendar acciones de negocio a partir de hallazgos, tendencias y resultados analíticos, comunicando supuestos y nivel de confianza.
• Definir criterios de calidad y validación para datasets, modelos y tableros bajo su responsabilidad.
• Solicitar o proponer acciones correctivas cuando existan inconsistencias que afecten análisis, modelos o indicadores.
• Validar resultados analíticos y desempeño de modelos previo a su uso en procesos de negocio.

Habilidades y conocimientos requeridos

• Perfil requerido: Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos, Sistemas Computacionales, Estadística, Actuaría, Economía, Ingeniería Industrial o carreras afines.
• Experiencia requerida: 4 años de experiencia en análisis de datos, Business Intelligence, analítica comercial, analítica digital, ingeniería de datos o Data Science.
• Conocimientos requeridos:o SQL intermedio/avanzadoo Python para análisis y modelado de datoso Power BI, modelado de datos, DAX y Power Queryo Diseño de métricas, KPIs y datasets analíticoso Estadística, forecasting, segmentación y modelos predictivoso Fundamentos de Machine Learning e Inteligencia Artificialo GA4, BigQuery y analítica digitalo Procesos ETL/ELT y calidad de datos

• Herramientas o plataformas:o Pythono SQLo Power BIo Power Queryo GA4o BigQueryo Snowflakeo Excelo Claude/Copilot
• Competencias:o Orientación a negocio y comunicación de insightso Pensamiento analítico y estratégicoo Orientación a resultados

Diversidad e Inclusión en CEMEX

En CEMEX, reconocemos la diversidad del mundo en el que vivimos y en el que hacemos negocios. Respetamos la diversidad, abordamos la inclusión y la no-discriminación de cualquier persona con talento, independientemente de su género, capacidad física, edad, orientación sexual, cultura, origen étnico, religión, afiliación política, estado civil, embarazo/maternidad/paternidad y nacionalidad. Promovemos una cultura de equidad para la construcción de un negocio sostenible y el bienestar y desarrollo de los colaboradores de CEMEX.