MLOps Engineer — CI/CD, MLflow & Kubeflow

Capgemini; Ciudad de México; Híbrido; MXN 520.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México busca un Consultor MLOps para diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos del ciclo de vida de modelos de ML. Deberá asegurar despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos, estableciendo pipelines CI/CD y automatizando entrenamiento y despliegue de modelos.

Se requiere experiencia en MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker y Kubernetes, capacidad analítica y habilidades en Agile.

Formación

• Más de 2 años en MLOps o DevOps aplicado a IA.
• Experiencia con herramientas MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker, Kubernetes.
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas BI.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos para el ciclo de vida de modelos de ML, con despliegue, monitoreo y mantenimiento en producción.
• Definir y construir pipelines de CI/CD para modelos de ML.
• Automatizar entrenamiento, validación y despliegue de modelos.
• Integrar herramientas de versionado de datos y modelos (DVC, MLflow).
• Implementar monitoreo y retraining para modelos en producción.
• Garantizar seguridad, gobernanza y cumplimiento normativo en ML.
• Colaborar con Data Science, DevOps y Arquitectura para optimizar flujos.

Conocimientos

Pensamiento analítico

Comunicación efectiva

Transformar requerimientos de negocio

Metodologías ágiles

Trabajo en entornos multiculturales

Herramientas

MLflow

Kubeflow

Airflow

Docker

Kubernetes

Descripción del empleo

Capgemini México busca un Consultor MLOps para diseñar, implementar y optimizar la infraestructura y procesos del ciclo de vida de modelos de ML. Deberá asegurar despliegue, monitoreo y mantenimiento en entornos productivos, estableciendo pipelines CI/CD y automatizando entrenamiento y despliegue de modelos.

Se requiere experiencia en MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker y Kubernetes, capacidad analítica y habilidades en Agile.