Matemáticas aplicadas

Nuvnext; Región Centro; On-site; MXN 502,000 - 837,000; Full time

Job summary

Labs Guadalajara, en modalidad presencial, busca talento para resolver problemas de optimización y análisis probabilístico usando Python y herramientas de optimización. Diseñarás experimentos, medirás mejoras con su incertidumbre y reportarás resultados de forma clara.

Trabajarás directamente con la dirección, viendo el impacto real en productos y presentando evidencia sin jerga innecesaria. Se valora rigor, honestidad y capacidad de explicar modelos de forma clara.

Qualifications

• Programas en Python.
• Rigor y honestidad con los resultados.
• Explicas un modelo sin esconderte en el formalismo.
• Investigación de operaciones.
• Estadística bayesiana.

Responsibilities

• Resolverlos con métodos clásicos y compararlos con los cuánticos.
• Diseñar cómo se mide una mejora y su incertidumbre.
• Escribir qué funcionó, qué no y por qué.

Skills

Python

Rigor

Claridad de modelo

Investigación de operaciones

Estadística bayesiana

Tools

NumPy

SciPy

Job description

Labs Guadalajara · presencial Tiempo completo Investigación

Rutas, asignaciones, inventarios y turnos son problemas de matemáticas antes que de software. En Labs los formulas, eliges el método y mides si de verdad mejora lo que el cliente ya hace.

El rol

• Resolverlos con métodos clásicos y compararlos con los cuánticos.
• Diseñar cómo se mide una mejora y su incertidumbre.
• Escribir qué funcionó, qué no y por qué.

Tus primeros 90 días

• 30 días

  Conoces los experimentos de Labs y reproduces uno.

• 60 días

  Formulas un problema real de un cliente.

• 90 días

  Presentas una mejora medida con su incertidumbre.

Stack y herramientas

Python Solvers de optimización NumPy / SciPy

Lo que buscamos

• Programas en Python.
• Rigor y honestidad con los resultados.
• Explicas un modelo sin esconderte en el formalismo.
• Investigación de operaciones.
• Estadística bayesiana.

Cómo es trabajar aquí

Lo que construyes entra a productos que operan organizaciones reales. Trabajas directo con los fundadores, sin capas entre tu código y producción, y con la misma regla que ponemos a la inteligencia: lo crítico lo firma una persona.