LLM Platform Engineer — Ops, Security & FinOps

Cashea; Ciudad de México; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Cashea busca un/a LLM Ops Engineer para construir y operar la capa de plataforma de IA, una gateway de LLMs y una gateway MCP que conectan nuestras aplicaciones con proveedores externos. Enfocado en integración, gobernanza, costos y trazabilidad, sin entrena ni aloja modelos propios.

Trabajarás en intersección entre plataforma, seguridad y FinOps para IA, asegurando que otros equipos consuman IA de forma segura, observable y rentable con una interfaz unificada.

Formación

• Experiencia sólida en Python construyendo servicios/APIs en producción.
• Experiencia diseñando y operando API gateways o capas de middleware a escala.
• Experiencia con contenedores y orquestación: Docker y Kubernetes.
• Experiencia con al menos una nube (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia integrando APIs de proveedores de LLMs (OpenAI, Anthropic u otros).
• Sólidos fundamentos de seguridad: gestión de secretos, autenticación/autorización (RBAC, OAuth).
• Mentalidad de plataforma: construir abstracciones reutilizables.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar una gateway de LLMs con interfaz unificada de múltiples proveedores.
• Implementar enrutamiento, fallbacks, reintentos y balanceo por caso de uso.
• Gestionar credenciales y claves de proveedores de forma segura.
• Implementar caching para reducir costos y latencia.
• Construir y operar gateway MCP para exponer y gobernar acceso a servidores MCP.
• Auditar y registrar el uso de herramientas MCP con trazabilidad.

Conocimientos

Python

API design

Docker

Kubernetes

Cloud

LLM APIs

Security basics

Observability

Platform mindset

Herramientas

Terraform

CI/CD

Descripción del empleo

Cashea busca un/a LLM Ops Engineer para construir y operar la capa de plataforma de IA, una gateway de LLMs y una gateway MCP que conectan nuestras aplicaciones con proveedores externos. Enfocado en integración, gobernanza, costos y trazabilidad, sin entrena ni aloja modelos propios.

Trabajarás en intersección entre plataforma, seguridad y FinOps para IA, asegurando que otros equipos consuman IA de forma segura, observable y rentable con una interfaz unificada.