Lead DBA MongoDB – Infraestructura & Rendimiento (Híbrido)

Capgemini; Aguascalientes; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini México busca un Administrador de bases de datos MongoDB para un rol híbrido en Ciudad de México y área metropolitana. Trabajarás gestionando instancias on-premise y en la nube, garantizando alta disponibilidad y rendimiento.

Entre tus funciones estarán configurar replica sets y sharding, asegurar RBAC y cifrado, diseñar planes de backup y recovery, y apoyar a desarrollo con modelos de datos y consultas complejas.

Formación

• 3–5 años administrando MongoDB en producción de alta carga
• Conocimientos profundos de MongoDB NoSQL
• Experiencia en administración de Linux
• Uso de herramientas de monitoreo: MongoDB Cloud Manager, Ops Manager, Prometheus o Nagios
• Despliegues en AWS/Azure/GCP para bases de datos como servicio
• Certificación MongoDB Certified DBA es un plus

Responsabilidades

• Instalar, configurar y actualizar MongoDB en entornos on-premise y en la nube (MongoDB Atlas)
• Gestionar Replica Sets para alta disponibilidad y Sharding para particionamiento
• Diseñar indexación y analizar logs para rendimiento
• Administrar RBAC, cifrado y auditorías de seguridad
• Definir y ejecutar planes de backup y recuperación ante desastres
• Desarrollar scripts (Bash, Python) o usar Ansible para automatización
• Colaborar con desarrolladores backend en modelos de datos y optimización de agregaciones

Conocimientos

MongoDB

NoSQL

Linux

Monitoring tools

Cloud platforms

MongoDB Certified DBA

Herramientas

MongoDB Cloud Manager

Ops Manager

Prometheus

Nagios

Descripción del empleo

Capgemini México busca un Administrador de bases de datos MongoDB para un rol híbrido en Ciudad de México y área metropolitana. Trabajarás gestionando instancias on-premise y en la nube, garantizando alta disponibilidad y rendimiento.

Entre tus funciones estarán configurar replica sets y sharding, asegurar RBAC y cifrado, diseñar planes de backup y recovery, y apoyar a desarrollo con modelos de datos y consultas complejas.