Investigador PostDoc CFC Institucional

Tecnológico de Monterrey; Región Centro; Presencial; MXN 360.000 - 600.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

El Tecnológico de Monterrey busca un PostDoc en Investigación Institucional para evaluar y corregir sesgos en modelos de visión y visión‑lenguaje, aplicados a ciudades mexicanas. Construirás un conjunto de validación anotado y un protocolo de entrenamiento y medición reproducible, con foco en generar capas de información urbana confiables.

Deberás adaptar modelos preentrenados mediante fine‑tuning y dominio, extraer atributos del entorno construido y fusionarlos con datos censales y de

Formación

• Doctorado en áreas afines a matemáticas, física, estadística, ciencias de la computación o visión computacional.
• Experiencia en entrenamiento y fine-tuning de redes profundas sobre imágenes.
• Conocimiento de validación con datos de referencia y manejo de datos espaciales.

Responsabilidades

• Evaluar desempeño de modelos de visión y visión‑lenguaje en contextos urbanos mexicanos.
• Construir conjunto de validación anotado y protocolo de entrenamiento/medición reproducible.

Conocimientos

Python

PyTorch

Data analysis

Deep learning

Educación

Doctorado

Herramientas

Git

Descripción del empleo

En nuestras instituciones transformamos la vida de las personas y las comunidades a través de la educación, apoyados en las fortalezas que nos distinguen: innovación, excelencia académica, investigación, educación de calidad y atención médica. Aquí puedes potenciar tu talento, apoyando a hacer realidad la misión, visión y proyectos de cada institución en un entorno en donde puedes desarrollarte con un propósito trascendental.

¡Esta oportunidad es para ti!!

Únete a nuestro equipo y juntos transformemos vidas.

Como parte de laInvestigación PostDoc CFC Institucional el reto principal esevaluar, cuantificar y corregir sesgos en modelos de visión (y visión-lenguaje) al aplicarlos a ciudades mexicanas, para generar capas de información urbana confiables y dejar capacidad instalada (código reproducible, documentado y reutilizable) en el Centro para las Ciudades del Futuro.

¿Cómo lo harás?

Tus principales retos serán:

• Evaluar el desempeño de modelos de visión y visión-lenguaje en contextos urbanos mexicanos, identificando y cuantificando errores sistemáticos que afecten la interpretación del entorno construido.
• Construir un conjunto de validación anotado para ciudades mexicanas y un protocolo de anotación documentado que permita entrenamiento, medición y publicación de resultados.
• Adaptar y ajustar modelos preentrenados mediante estrategias de fine-tuning y adaptación de dominio para reducir sesgos y mejorar la precisión en la región.
• Extraer atributos del entorno construido a partir de imagen (material y estado de fachada, tipología, actividad en planta baja y condiciones del espacio peatonal) para al menos una metrópoli mexicana.
• Integrar información derivada de imagen con datos censales, económicos y de movilidad en representaciones unificadas de lugar reutilizables por otras líneas del Centro.
• Entregar pipelines y código versionado, documentado y ejecutable por terceros, con demostración en un caso distinto al de desarrollo e integración a instrumentos del Centro.

Si tienes fo rmación enDoctorado en matemáticas, física, estadística, ciencias de la computación, ingeniería, visión computacional o ciencia de datos, has tenido la experiencia de trabajar con entrenamiento y fine-tuning de redes profundas sobre imagen (PyTorch o equivalente), diseño de validación con datos de referencia y manejo de datos espaciales a escalay entre tus habilidades se encuentranprogramación en Python, control de versiones, aprendizaje profundo, análisis de datos, documentación técnica y trabajo colaborativo.

¡Impulsa al máximo tu desarrollo profesional!

Define y dirige tu crecimiento alineándolo con tus intereses y metas de carrera.

• LinkedIn: Tecnológico de Monterrey, Universidad Tecmilenio, TecSalud del Tecnológico de Monterrey

En nuestras instituciones actuamos bajo un principio de igualdad de oportunidades. Por ello no discriminamos por edad, origen étnico, nacionalidad, género, orientación sexual, estado civil, condición social, estado de salud, creencias religiosas, doctrina política o discapacidad.

Si no nos ponemos en contacto contigo, te invitamos a continuar revisando nuevas oportunidades jobs.tec.mx para aplicar a aquellas que vayan de cuerdo a tu perfil.