Investigador Postdoc CFC

Tecnológico de Monterrey; México; Presencial; MXN 420.000 - 660.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

El Tecnológico de Monterrey busca Investigador(a) Postdoc CFC para traducir escenarios de crecimiento urbano en representaciones visuales realistas utilizando IA. El trabajo se centrará en diseñar modelos generativos de imágenes y en integrar datos geográficos y volumétricos para reflejar cambios reales.

Se requiere doctorado en áreas cuantitativas, experiencia en modelos generativos y programación en Python.

Formación

• Se exige doctorado en área cuantitativa.
• Debe haber experiencia con modelos generativos de imágenes.
• Conocimiento sólido de Python y control de versiones.

Responsabilidades

• Diseñar modelos de IA capaces de generar imágenes realistas a partir de datos de planeación urbana.
• Construir procesos para garantizar que las imágenes reflejen cambios definidos en cada escenario.
• Integar información geográfica y volumétrica como base para la generación de imágenes.
• Definir métricas objetivas para evaluar calidad y coherencia de los resultados.
• Documentar e integrar estos desarrollos como capacidades permanentes dentro de las herramientas del Centro.

Conocimientos

Python

Control de versiones

Evaluación de modelos

Modelos generativos

Educación

Doctorado en área cuantitativa

Herramientas

Git

Jupyter

Descripción del empleo

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¿Qué harás?
Siendo Investigador(a) Postdoc CFC el reto principal es traducir los escenarios de crecimiento urbano que genera el simulador del Centro en representaciones visuales realistas y fieles al sitio real, en lugar de imágenes genéricas.

¿Cómo lo harás?
Tus principales retos serán:

• Diseñar modelos de inteligencia artificial capaces de generar imágenes realistas a partir de los datos de planeación urbana.
• Construir procesos que garanticen que las imágenes generadas reflejen fielmente los cambios definidos en cada escenario (como altura, densidad o alineamiento de construcciones), evitando resultados genéricos o poco confiables.
• Integrar información geográfica y volumétrica del territorio como base para la generación de las imágenes.
• Definir métricas objetivas para evaluar la calidad y coherencia de los resultados generados, incluso cuando no existan datos de referencia con los cuales comparar.Representar visualmente el rango de resultados posibles y su nivel de incertidumbre, para apoyar la toma de decisiones.
• Documentar e integrar estos desarrollos como capacidades permanentes dentro de las herramientas del Centro.

¿Qué buscamos?
Si tienes formación de doctorado en un área cuantitativa (matemáticas, física, estadística, ciencias de la computación, ingeniería, visión computacional, ciencia de datos, o urbanismo/diseño con formación cuantitativa), has tenido la experiencia de trabajar con modelos generativos de imágenes, y entre tus habilidades se encuentran la programación sólida en Python, el control de versiones y el diseño de esquemas de evaluación de modelos.

Presencial: Monterrey, CDMX o Guadalajara.

• LinkedIn: Tecnológico de Monterrey, Universidad Tecmilenio, TecSalud del Tecnológico de Monterrey

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