Inventory Analyst

Emermex, S.A. de C.V.

Mexicali

Presencial

MXN 320.000 - 520.000

Jornada completa

Hace 8 días

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Descripción de la vacante

Emermex, S.A. de C.V. busca un analista de datos para desarrollar reportes y tableros que aporten visibilidad sobre DIO, rotación de materiales y alineación entre backlog y órdenes.

La función implica extraer y depurar grandes volúmenes de información, preparar resúmenes ejecutivos y colaborar con compras y planeación para optimizar inventarios y disponibilidad; se valorará experiencia en Power BI y manejo de datos incompletos.

Formación

  • Licenciatura en Administración, Cadena de Suministro, Analítica, Finanzas, Ingeniería o área relacionada.
  • Más de 3 años de experiencia profesional en análisis de datos, cadena de suministro, operaciones o materiales.
  • Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, búsquedas y estructuración de datos).
  • Capacidad para analizar grandes volúmenes de información con datos incompletos o imperfectos.
  • Fuertes habilidades de comunicación, organización y seguimiento.

Responsabilidades

  • Desarrollar reportes nuevos y recurrentes que proporcionen visibilidad sobre los factores que impactan el DIO, materiales de alta rotación, escaseces, faltantes de inventario, alineación entre backlog y órdenes de trabajo, y frecuencia de entregas.
  • Extraer, depurar y analizar grandes volúmenes de información para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos.
  • Preparar resúmenes ejecutivos y tableros de control para revisiones semanales y mensuales de inventario.
  • Realizar análisis preliminares para validar tendencias o discrepancias antes de escalarlas a la dirección.
  • Analizar los factores que contribuyen al incremento o reducción del DIO, incluyendo materiales de lenta rotación, desalineación entre órdenes de compra (PO) y órdenes de trabajo (WO), desempeño de proveedores y variabilidad de la demanda.
  • Construir bases de datos y herramientas analíticas que permitan identificar los principales factores que afectan el DIO.
  • Monitorear patrones recurrentes y documentar hallazgos para dar seguimiento con equipos multifuncionales.
  • Proporcionar información que ayude a los equipos de planta a comprender cómo las decisiones de planeación y compras afectan el desempeño del inventario.
  • Revisar y analizar parámetros de planeación MRP como stock de seguridad, puntos de reorden, tiempos de entrega, modificadores de compra, tamaños de lote y atributos de abastecimiento para identificar oportunidades de optimización.
  • Desarrollar reportes que destaquen configuraciones de parámetros que generen exceso de inventario, faltantes, escaseces o riesgos en el nivel de servicio.
  • Colaborar con los equipos de Planeación, Compras y Materiales para monitorear la precisión de los parámetros y recomendar ajustes basados en patrones de demanda, desempeño de proveedores y objetivos de inventario.
  • Apoyar revisiones periódicas de parámetros para garantizar que las configuraciones se mantengan alineadas con las condiciones actuales del negocio y los requerimientos de manufactura

Conocimientos

Análisis de datos
Excel avanzado
Comunicación eficaz

Educación

Licenciatura en administración, cadena de suministro, analítica, finanzas, ingeniería

Herramientas

Power BI
Tableau
Smartsheet

Descripción del empleo

Responsabilidades
  • Desarrollar reportes nuevos y recurrentes que proporcionen visibilidad sobre los factores que impactan el DIO, materiales de alta rotación, escaseces, faltantes de inventario, alineación entre backlog y órdenes de trabajo, y frecuencia de entregas.
  • Extraer, depurar y analizar grandes volúmenes de información para garantizar la calidad y confiabilidad de los datos.
  • Preparar resúmenes ejecutivos y tableros de control para revisiones semanales y mensuales de inventario.
  • Realizar análisis preliminares para validar tendencias o discrepancias antes de escalarlas a la dirección.
  • Analizar los factores que contribuyen al incremento o reducción del DIO, incluyendo materiales de lenta rotación, desalineación entre órdenes de compra (PO) y órdenes de trabajo (WO), desempeño de proveedores y variabilidad de la demanda.
  • Construir bases de datos y herramientas analíticas que permitan identificar los principales factores que afectan el DIO.
  • Monitorear patrones recurrentes y documentar hallazgos para dar seguimiento con equipos multifuncionales.
  • Proporcionar información que ayude a los equipos de planta a comprender cómo las decisiones de planeación y compras afectan el desempeño del inventario.
  • Revisar y analizar parámetros de planeación MRP como stock de seguridad, puntos de reorden, tiempos de entrega, modificadores de compra, tamaños de lote y atributos de abastecimiento para identificar oportunidades de optimización.
  • Desarrollar reportes que destaquen configuraciones de parámetros que generen exceso de inventario, faltantes, escaseces o riesgos en el nivel de servicio.
  • Colaborar con los equipos de Planeación, Compras y Materiales para monitorear la precisión de los parámetros y recomendar ajustes basados en patrones de demanda, desempeño de proveedores y objetivos de inventario.
  • Apoyar revisiones periódicas de parámetros para garantizar que las configuraciones se mantengan alineadas con las condiciones actuales del negocio y los requerimientos de manufactura
Requisitos
  • Licenciatura en Administración, Cadena de Suministro, Analítica, Finanzas, Ingeniería o área relacionada.
  • Más de 3 años de experiencia profesional en análisis de datos, cadena de suministro, operaciones o materiales.
  • Dominio avanzado de Excel (tablas dinámicas, búsquedas y estructuración de datos).
  • Capacidad para analizar grandes volúmenes de información con datos incompletos o imperfectos.
  • Fuertes habilidades de comunicación, organización y seguimiento.
Requisitos deseables
  • Experiencia con Power BI, Tableau o Smartsheet.
  • Conocimiento de manufactura, planeación de materiales, compras o administración de inventarios.
  • Experiencia trabajando con métricas de salud de inventario como DIO o análisis de escasez.
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