Intern de Data, AI & Analytics

Capital Becarios; Ciudad de México; Presencial; MXN 107.000 - 128.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Capital Becarios te invita a un internship en Data, AI & Analytics en Ciudad de México. Trabajarás con un equipo de proyectos de IA y analítica en la cadena de valor de seguros, participando en tareas de desarrollo, pruebas y monitoreo de soluciones de ML en entornos de preproducción.

Se ofrece apoyo económico de 10,500 MXN mensuales y oportunidad de aprendizaje real junto a científicos de datos e ingenieros, con un enfoque ágil y colaborativo en proyectos LATAM.

Formación

• Licenciatura en áreas afines a datos (Actuaría, Matemáticas, Estadística o Ciencia de Datos).
• Inglés mínimo B1–B2 para interacción con equipo regional.
• Conocimientos en Python, SQL, Git y herramientas de analítica.

Responsabilidades

• Contribuir a iniciativas de IA y analítica dentro del portafolio P&C.
• Documentar procesos y decisiones técnicas de forma clara.
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio.
• Participar en despliegues, pruebas y monitoreo de soluciones de ML en preproducción.
• Asistir a ceremonias del equipo (standups, demos, retrospectivas).
• Identificar mejoras en procesos basados en datos y proponer acciones.
• Generar reportes y visualizaciones para apoyar decisiones del negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Git/GitHub

Databricks

Azure ML

PySpark

Power BI

Scrum/Agile

Educación

Licenciatura en Actuaría, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ciencia de Datos

Herramientas

Databricks

Azure ML

Descripción del empleo

Ciudad de México, Mexico | Publicado el 22/09/2026

• Experiencia laboral Deseable en cibseguridad
• Salario 10500
• Ciudad Ciudad de México

Descripción del empleo

ÚNETE a la mayor compañía de seguros de propiedad y responsabilidad civil que cotiza en bolsa y la aseguradora comercial más grande de los Estados Unidos. Con operaciones en 54 países; estamos respaldados por nuestra solidez financiera que nos distingue como una de las aseguradoras más rentables del mundo.

Intern de Data, AI & Analytics

Condiciones de la vacante:

Apoyo económico de 10,500 mensuales

Ubicación: Paseo de la reforma, CDMX

Objetivo general

El equipo de Data, AI & Analytics P&C gestiona un portafolio amplio de iniciativas de inteligencia artificial y analítica a lo largo de la cadena de valor del seguro de P&C en la región LATAM. El intern se integrará a uno de los tres equipos del programa, según su perfil y las necesidades del equipo al momento del onboarding:

Governance: Responsable del mapeo de procesos de suscripción, mejora del STP (Straight-Through Processing) y la generación de documentación técnica y ejecutiva de los proyectos del portafolio.

Solution Experts: Especialistas en marcos de GenAI (RAG, inteligencia documental), desarrollo de Skills y Agentes en ChubbAI 2.0, y evolución de Pythia, la plataforma conversacional de datos y notificaciones automatizadas del equipo.

Deployments (MLOps): Responsables del control de versiones en GitHub, integraciones de API, despliegues con Databricks Asset Bundles y gestión de datos en Snowflake.

Este rol está diseñado para brindar exposición real a sistemas de IA y analítica en producción dentro de una compañía de seguros global. El intern contribuirá a iniciativas activas, trabajará junto a científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio, y desarrollará competencias técnicas y profesionales en un entorno ágil y colaborativo.

Principales funciones y/o responsabilidades

1.- Contribuir activamente a iniciativas de IA y analítica del portafolio P&C.

2.- Documentar procesos, flujos de trabajo y decisiones técnicas de manera clara y estructurada.

3.- Colaborar con científicos de datos, ingenieros y stakeholders de negocio.

4.- Apoyar el despliegue, pruebas y monitoreo de soluciones de ML e IA en ambientes de preproducción y

5.- Participar en ceremonias del equipo: standups diarios, demos de sprint y retrospectivas.

6.-Identificar oportunidades de mejora en procesos y proponer soluciones basadas en datos.

7.-Generar reportes y visualizaciones que apoyen la toma de decisiones del negocio.

Perfil del puesto:

Carreras:

Lic. actuaria, matemáticas aplicadas, estadística, ing. ciencia de datos, ing. inteligencia artificial

Nivel de Inglés Requerido: B1–B2 (Intermedio–Avanzado)

Conocimientos Básicos:

• Python — conocimiento funcional demostrable (proyectos académicos, personales o profesionales son
• SQL — consultas y manipulación de datos relacionales.
• Git / GitHub — control de versiones y colaboración en repositorios.
• Databricks — procesamiento de datos y ejecución de notebooks en la nube.
• Azure ML — entrenamiento y despliegue de modelos en la nube de Microsoft.
• PySpark — procesamiento distribuido de grandes volúmenes de datos.
• Power BI u otras herramientas de visualización de datos.
• Metodologías Ágiles / Scrum — trabajo en sprints, ceremonias y entrega iterativa.