Ingeniero de Producto Fullstack and AI

99minutos.com; Miguel Hidalgo; Presencial; MXN 900.000 - 1.500.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Cultura agéntica

Beneficios de crecimiento rápido

Descripción de la vacante

99minutos.com busca un Ingeniero de Producto Fullstack & IA para liderar iniciativas de software en producción, abarcando backend, frontend e integraciones con modelos de IA. Trabajarás con operaciones, finanzas y crecimiento para impulsar mejoras medibles en rentabilidad y eficiencia.

El rol exige 5+ años de experiencia, capacidad de diseñar soluciones end-to-end y voluntad de innovar con herramientas de IA.

Formación

• Experiencia: 5+ años construyendo software en producción con ownership real de sistemas end-to-end.
• Dominio Fullstack: capacidad de diseñar modelos de datos, escribir backend, armar frontend y desplegar en la nube de forma independiente.
• IA y Agentes de Código: experiencia real integrando LLMs y agentes en producción (harnessing, evals, prompt/context engineering).
• Criterio de Negocio: evidencia de impactos en ingresos, márgenes o reducción de costos.

Responsabilidades

• Entender el negocio y colaborar con operaciones, comercial y finanzas para identificar oportunidades de alto impacto.
• Decidir qué construir: acotar alcance mínimo, redactar specs cortos y defender propuestas ante CTO y líderes.
• Construir end-to-end: desarrollar backend, frontend, integraciones y capas de IA.
• Operar y medir: desplegar a producción y medir impacto con métricas de negocio, iterar.

Conocimientos

Fullstack

IA & Code Agents

Ownership

Data modeling

Cloud (GCP)

Backend

Frontend

Herramientas

GCP (Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub)

MongoDB Atlas

PostgreSQL

Node.js/TypeScript

Python

Descripción del empleo

¡En 99minutos seguimos revolucionando la logística en Latinoamérica y buscamos a nuestro/a próximo/a Ingeniero de Producto Fullstack & IA!

¿Cuál es el reto del puesto?

Como Ingeniero de Producto Fullstack, no te limitarás a recibir tareas cerradas. Tomarás retos complejos de negocio (de áreas como última milla, fulfillment, freight o finanzas) y los llevarás a software en producción utilizado directamente por la operación, impactando métricas claras de rentabilidad y eficiencia.

¿Qué harás en tu día a día?

• Entender el negocio: Colaborar con equipos de operaciones, comercial y finanzas para comprender sus procesos e identificar oportunidades de alto impacto.
• Decidir qué construir: Acotar el alcance mínimo para mover la métrica deseada, redactar specs cortos y defender tus propuestas frente al CTO y líderes del área.
• Construir end-to-end: Desarrollar backend, frontend, integraciones, modelos de datos y capas de IA usando programación agéntica como default.
• Operar y medir: Desplegar a producción, medir el impacto real con métricas de negocio e iterar rápidamente.
• Innovación en herramientas: Contribuir al desarrollo del harness de agentes de código, evaluaciones y herramientas internas del equipo.

Primeros 90 días en el rol:

• Asumirás el ownership completo de una iniciativa real del roadmap para llevarla a producción.
• Conocerás a fondo la operación logística visitando o siguiendo la ruta de una guía desde la recolección hasta la entrega.
• Presentarás tu primera iniciativa al CTO y stakeholders con impacto medido en el negocio.

¿Qué buscamos? (Requisitos)

• Experiencia: 5+ años construyendo software en producción con ownership real de sistemas end-to-end.
• Dominio Fullstack: Capacidad de diseñar modelos de datos, escribir backend, armar frontend y desplegar en la nube de forma independiente.
• IA y Agentes de Código: Experiencia real integrando LLMs y agentes (Claude Code o similares) en producción (harnessing, evals, prompt/context engineering).
• Criterio de Negocio: Evidencia demostrable de cómo tus soluciones previas impactaron métricas como ingresos, márgenes o reducción de costos.
• Resolución de problemas: Comodidad ante la ambigüedad, sistemas legacy e integraciones complejas.
• Comunicación: Comunicación escrita clara e impecable en español.

Suma Puntos (Deseable):

• Experiencia previa en logística, e-commerce, fintech, marketplaces o startups de rápido crecimiento.
• Manejo de stack en GCP (Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, MongoDB Atlas, Postgres, Node/TypeScript, Python).
• Experiencia diseñando pipelines de evaluación para sistemas basados en LLMs.
• Inglés técnico funcional.

Cómo trabajamos & Beneficios:

• Cultura agéntica: Usamos IA y agentes de código como herramienta base para agilizar la implementación y enfocarnos en la arquitectura y el impacto.
• Velocidad e impacto: Preferimos iterar rápido y aprender en producción, manejando con responsabilidad nuestra infraestructura crítica.