Forward Deployed Engineer (FDE)

Mobiik; Ciudad de México; Presencial; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones de ley y superiores

Seguro de Gastos Médicos Mayores

Vales de despensa

Plan de vida y carrera

Descripción de la vacante

Mobiik busca un Forward Deployed Engineer para liderar la entrega de soluciones de IA en clientes, con foco en construir, desplegar y lograr adopción en producción. Se valoran habilidades en Python, TypeScript y experiencia con LLMs en entornos enterprise.

El candidato ideal debe diseñar sistemas end-to-end, gestionar contextos complejos y trabajar estrechamente con el PM para definir alcance, fechas y entregables reutilizables para proyectos futuros.

Formación

• 6+ años de ingeniería con producción y sistemas operados por ti.
• Experiencia dirigiendo agentes de IA en producción con LLM.
• Dominio de Python y TypeScript; capacidad de adaptar al stack del proyecto.

Responsabilidades

• Conducir discovery con el dueño del proceso y convertir problemas ambiguos en outcomes medibles.
• Diseñar y desplegar sistemas completos con agentes de IA, end-to-end hasta producción y adopción.
• Trabajar en dupla con un Program Manager y dejar assets reutilizables para futuros engagements.

Conocimientos

Python

TypeScript

LLM

Azure

Terraform

Herramientas

Terraform

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

Somos los coding wizards, un equipo de expertos en tecnología apasionados por la innovación, el diseño y la creación de productos digitales que generan impacto. Creemos en la diversidad, la colaboración y el aprendizaje continuo.

Actualmente buscamos un/a Forward Deployed Engineer (FDE), un perfil que no existe todavía en el molde tradicional del mercado — y que probablemente sea el reto técnico y de negocio más completo que hayas tenido.

¿Cuál será tu misión?

Un FDE se despliega con el cliente. Encuentra dónde está el valor en un problema ambiguo, lo convierte en un resultado medible, construye el sistema que lo resuelve dirigiendo agentes de IA, lo lleva a producción con calidad demostrada, se queda hasta que el cliente lo adopta y el impacto está probado — y deja algo reutilizable para el siguiente proyecto.

No es diseñar y entregarle el plano a alguien más. El diseño es el 10% del trabajo; el otro 90% es construirlo, desplegarlo y lograr que se use.

• Conducir el discovery con el dueño del proceso (no con TI) y convertir un problema ambiguo en un outcome medible.
• Diseñar y construir sistemas completos —con y sin LLM— dirigiendo un equipo de agentes de IA, con ownership end-to-end hasta producción y adopción.
• Descomponer el trabajo en unidades que los agentes puedan ejecutar bien, mantener el contexto del proyecto vivo, y revisar cada entrega como revisarías a un junior brillante y apurado.
• Integrar contra los sistemas reales del cliente: APIs sin documentar, legado, ventanas de mantenimiento imposibles.
• Definir evals, seguridad, observabilidad y costo por resultado antes de construir — y responder por ellos en producción.
• Comunicar directo con el usuario final, el dueño del proceso y el sponsor, en español o en inglés, sin traductor.
• Trabajar en dupla con un Program Manager: tú tienes veto sobre lo que sale a producción; él decide alcance, fecha y comunicación contractual.
• Crear al menos un asset reutilizable por proyecto (skill, tool, servidor MCP, suite de evals, módulo de Terraform) que abarate el siguiente engagement.

Perfil que buscamos

• 6+ años de ingeniería con recorrido real en aplicación, infraestructura y datos — con sistemas en producción operados por ti, no solo diseñados.
• Práctica demostrable dirigiendo agentes de código (Claude Code, Codex, Cursor u otro) más allá del autocompletado, con al menos un sistema con LLM en producción usado por personas reales.
• Python avanzado y TypeScript funcional como stack propio; capacidad de construir en el lenguaje que el proyecto exija (C#/.NET, Java, Go, PHP, legado) dirigiendo agentes, sin que nada de lo que entregues sea caja negra para ti.
• Fundamentos sólidos de IA: ingeniería de contexto, RAG, sistemas agénticos, evals, seguridad de IA, economía del modelo.
• Arquitectura para ambientes enterprise y regulados, Terraform como estándar, y criterio multinube (Azure como primaria, capacidad de entrega en AWS y GCP).
• Experiencia a fondo en al menos uno de estos sectores: telecomunicaciones, educación o servicios financieros — no se exige experiencia en los tres.
• Inglés profesional C1 o equivalente, verificado en entrevista.

Lo que valoraremos adicionalmente

• Certificaciones como AZ-400, AZ-204, AI-102, AWS SA o Terraform Associate — como señal, no como requisito.
• Prestaciones de ley y superiores.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores.
• Vales de despensa.
• Plan de vida y carrera.
• Cultura enfocada en innovación, colaboración y crecimiento profesional.

Ubicación: Zona Sur de la CDMX, Ciudad de México

En Mobiik valoramos tu talento, tu criterio y el impacto real que puedes generar dirigiendo agentes de IA en proyectos de producción. Si te apasiona construir sistemas completos, no solo diseñarlos, y responder por que el cliente los adopte, queremos conocerte.

¡Intégrate a la Tribu y ayúdanos a construir la próxima generación de entrega tecnológica!