Ingeniero de ML Remoto — IA de Vanguardia

Placements24; Oaxaca de Juárez; Hybrid; MXN 670,000 - 1,004,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

100% remoto

Formación continua

Equipo innovador

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Machine Learning para un rol 100% remoto, con sede operativa en Oaxaca. El candidato ideal trabajará en desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de ML para aplicaciones empresariales, manteniendo pipelines robustos y escalables.

Se espera experiencia práctica en ML, dominio de Python y bibliotecas clave, y familiaridad con TensorFlow o PyTorch. Se valoran habilidades en MLOps y resolución analítica de problemas.

Qualifications

• Se solicita formación en cómputo o matemáticas con experiencia práctica en ML.
• Experiencia en desarrollo e implementación de modelos de ML.
• Conocimiento de Python y bibliotecas relevantes.
• Se valoran prácticas de MLOps y buenas habilidades de resolución de problemas.

Responsibilities

• Desarrollar, entrenar y desplegar modelos ML para recomendaciones, detección de fraude y previsión.
• Realizar ingeniería de características, selección de modelos y ajuste de hiperparámetros.
• Colaborar con datos y analistas para traducir datos en insights.
• Construir y mantener pipelines de datos y flujos ML escalables.
• Monitorear rendimiento de modelos y ajustar según necesidad.
• Investigar técnicas y herramientas nuevas de ML.
• Documentar código, modelos y procesos de ML.

Skills

Python

Scikit-learn

Pandas

NumPy

SQL

NoSQL

TensorFlow

PyTorch

MLOps

Analytical thinking

Education

Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campo relacionado

Tools

TensorFlow

PyTorch

Job description

Placements24 busca un Ingeniero de Machine Learning para un rol 100% remoto, con sede operativa en Oaxaca. El candidato ideal trabajará en desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de ML para aplicaciones empresariales, manteniendo pipelines robustos y escalables.

Se espera experiencia práctica en ML, dominio de Python y bibliotecas clave, y familiaridad con TensorFlow o PyTorch. Se valoran habilidades en MLOps y resolución analítica de problemas.