Ingeniero de Datos Senior

SimplePractice; Ciudad de México; Híbrido; MXN 900,000 - 1,200,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de software en gestión de salud busca un Ingeniero de Datos Senior que lidere la evolución de su stack de datos, construya infraestructura para inteligencia de producto y colabore con equipos multidisciplinarios. Se requiere una sólida experiencia en ingeniería de datos, SQL y herramientas en la nube. Ofrecemos un paquete competitivo de beneficios y un ambiente de trabajo híbrido.

Servicios

Cobertura médica, dental y de visión privada

Apoyo económico para trabajar desde casa

Tiempo libre flexible (FTO)

Bono de reubicación

Formación

• Más de 7 años en ingeniería de datos o analítica de datos.
• Experiencia comprobada en diseño y mantenimiento de data warehouses.
• Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.

Responsabilidades

• Colaborar con Producto y Analítica para construir sistemas escalables.
• Liderar la visión técnica y la arquitectura.
• Gestionar todo el stack de datos, desde la ingesta hasta el consumo.

Conocimientos

Resolución de problemas

Comunicación

Trabajo en entornos multifuncionales

Educación

Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado

Herramientas

SQL

Snowflake

DBT

AWS

Airflow

Descripción del empleo

Sobre nosotros

SimplPractice tiene su sede en Los Ángeles, California, pero contamos con miembros del equipo que trabajan y viven en Estados Unidos, República Dominicana, Ciudad de México y Ucrania.

Somos el software líder mundial en gestión de prácticas de salud. Creamos productos que ayudan a los profesionales clínicos (por ejemplo, terapeutas, psiquiatras) a gestionar sus prácticas privadas con facilidad. Al final del día, nuestra misión es empoderar a las prácticas privadas para que prosperen.

Nuestra cultura

En SimplePractice, la cultura es nuestra base. Influye en la manera en que trabajamos, en cómo servimos a nuestros clientes y en cómo abordamos el cumplimiento de nuestra misión. Tenemos cinco valores fundamentales que buscamos encarnar cada día:

• Pensamos en grande

• Tomamos la simplicidad en serio

• Venimos tal como somos

• Actuamos con humildad

• Estamos construidos sobre la confianza

La cultura es responsabilidad de todos en SimplePractice. Nuestra cultura es lo que nos impulsa a mejorar para nuestros compañeros de equipo y clientes.

La conexión y la colaboración también son claves para nuestro éxito. Trabajarás con nuestros talentosos equipos multinacionales y tendrás oportunidades de participar en encuentros presenciales tanto en EE. UU. como en México.

El puesto

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior que lidere la evolución de nuestro stack de datos—desde pipelines hasta plataforma. En este rol, construirás la infraestructura que impulsa todo: desde la inteligencia de producto hasta los reportes financieros y la analítica de autoservicio dentro del producto.

Nuestros clientes son profesionales clínicos en prácticas privadas pequeñas y medianas, y los datos que modeles los ayudarán directamente a dirigir negocios más eficientes y efectivos. Al habilitar insights accesibles—desde tendencias de ausencias hasta la participación de clientes—les darás a los profesionales las herramientas para tomar decisiones más inteligentes y rápidas sobre cómo gestionan la atención.

A nivel interno, tu trabajo impulsará todo: desde reportes ejecutivos y proyecciones de ingresos hasta analítica de producto y ciclos de evaluación de IA. Colaborarás con los equipos de Analítica de Datos, ML, Producto e Ingeniería para construir sistemas escalables y confiables que conviertan los datos en un producto de primera clase en SimplePractice.

Responsabilidades

• Colaborar con Producto, Analítica e Ingeniería para construir sistemas escalables que desbloqueen el valor de datos de una amplia gama de fuentes como bases de datos backend, flujos de eventos y plataformas de marketing.

• Liderar la visión técnica y la arquitectura con una perspectiva integral a corto y largo plazo.

• Trabajar con analítica para crear alineación en toda la compañía mediante métricas estandarizadas.

• Colaborar con los equipos de Producto e Ingeniería para respaldar casos internos como reportes financieros, analítica de producto y métricas operativas.

• Habilitar casos externos como tableros para clientes, analítica de autoservicio y recomendaciones de siguiente acción dentro del producto.

• Gestionar todo el stack de datos, desde la ingesta hasta el consumo.

• Construir herramientas que aumenten la transparencia en la comunicación de resultados empresariales.

• Colaborar con DevOps para implementar y mantener soluciones de datos aprovechando tecnologías en la nube, preferiblemente AWS.

• Ayudar a definir un marco de calidad y seguridad de datos para medir y monitorear la calidad en toda la empresa. Definir y promover mejores prácticas de ingeniería de datos.

Habilidades y experiencia deseadas

Educación y experiencia

• Licenciatura o Maestría en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas o campo relacionado.

• Más de 7 años en ingeniería de datos o analítica de datos.

• Fuertes habilidades de resolución de problemas y comunicación; comodidad en entornos rápidos y multifuncionales.

Ingeniería de datos y pipelines

• Arquitectura empresarial y de datos empresariales (modelado de datos y modelado dimensional empresarial).

• Experto en SQL y modelado de datos (relacional, dimensional, semántico).

• Experiencia comprobada en diseño, implementación y mantenimiento de data warehouses (Snowflake).

• Experiencia práctica con DBT para transformaciones modulares y testeables.

• Experiencia con orquestación e ingesta: Airflow, Prefect, Airbyte, Fivetran, Kafka.

• Familiaridad con ELT, schema-on-read, DAGs y optimización de rendimiento.

Nube e infraestructura

• Experiencia con AWS (S3, RDS, Redshift, etc.).

• Familiaridad con Terraform, Docker y flujos de trabajo en contenedores (plus).

• Habilidad en manejo de datos estructurados, semiestructurados (ej. JSON) y formatos columnares (ej. Parquet, ORC).

Analítica y habilitación

• Experiencia construyendo y soportando capas semánticas para analítica de autoservicio.

• Dominio de herramientas BI como Looker, Tableau o Sisense.

• Capacidad para estandarizar métricas y habilitar acceso confiable y consistente a los datos.

Programación y scripting

• Dominio de Python y scripting en Unix/Linux.

• Comodidad trabajando con APIs (ej. usando curl).

Puntos adicionales

• AWS DevOps (Terraform, Kubernetes, Docker).

• Habilidades de gestión de proyectos y cambios, especialmente en entornos ágiles (SCRUM, Kanban) con entregas sprint por sprint.

• ETL en tiempo real (Kafka streaming, AWS Kinesis).

Beneficios

Ofrecemos un paquete competitivo de beneficios que incluye:

• Cobertura médica, dental y de visión privada.

• Apoyo económico para trabajar desde casa.

• Tiempo libre flexible (FTO), días de bienestar, días festivos pagados y “Viernes de verano”.

• Reembolso mensual de comidas.

• Bono navideño, aguinaldo de 15 días.

• Esquema híbrido de trabajo y comidas incluidas.

• Bono de reubicación para candidatos que se unan desde otra ciudad.

• Grupos de Recursos para Empleados (ERGs).

Aviso de privacidad para solicitantes de empleo en California

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