Ingeniero de Datos para Plataformas de IA a Gran Escala

Placements24; Tuxtla Gutiérrez; Hybrid; MXN 420,000 - 680,000; Full time

Benefits offered by this job

Salario competitivo

Modelo híbrido

Capacitación en tecnologías

Job summary

Placements24 busca un Ingeniero de Datos para su sede en Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, con experiencia en diseño y optimización de pipelines de datos para apoyar IA y analítica. Se valora trabajar en un entorno híbrido, con colaboración entre equipos presenciales y remotos.

El candidato ideal dominará SQL, DBMS relacionales y herramientas de Big Data (Spark, Hadoop, Kafka) y Python o Scala. Ofrecemos salario competitivo y oportunidades de desarrollo profesional en infraestructura de datos.

Qualifications

• Experiencia en diseño y construcción de pipelines de datos ETL/ELT.

Responsibilities

• Diseñar, crear y mantener pipelines de datos escalables.
• Gestionar bases de datos y data warehouses para IA.
• Asegurar calidad e disponibilidad de datos para analítica.
• Colaborar con equipos de datos e IA para comprender necesidades.
• Monitorear infraestructura de datos y optimizar consultas.
• Evaluar nuevas tecnologías de Big Data.
• Trabajar en entorno híbrido con equipos remotos y presenciales.

Skills

SQL

Python

Data pipelines

Big data

Education

Licenciatura en Ciencias de la Computación o afín

Tools

PostgreSQL

MySQL

Spark

Hadoop

Kafka

AWS

Job description

Acerca del Puesto

Nuestro cliente, una innovadora empresa de análisis de datos y IA, está buscando un Ingeniero de Datos para su equipo ubicado en Tuxtla Gutiérrez, Chiapas, MX . Este rol operará bajo un modelo híbrido , ofreciendo flexibilidad para el trabajo remoto y la colaboración presencial en nuestra sede. Nos dedicamos a construir y mantener infraestructuras de datos robustas que permitan a nuestros científicos de datos e ingenieros de IA desarrollar y desplegar modelos de alto rendimiento. Buscamos a un profesional con una sólida experiencia en el diseño, implementación y optimización de pipelines de datos escalables y eficientes. Si tienes pasión por los datos, te entusiasma trabajar con tecnologías de Big Data y disfrutas resolviendo desafíos complejos de infraestructura, esta oportunidad es para ti. Valoramos la proactividad, la capacidad de resolución de problemas y la habilidad para colaborar eficazmente en un equipo multidisciplinario. Te unirás a una organización en crecimiento que impulsa la innovación y valora las contribuciones de sus empleados.

Responsabilidades Clave

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Gestionar y optimizar bases de datos y almacenes de datos (data warehouses) para soportar aplicaciones de IA.
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos para los equipos de análisis.
• Colaborar con científicos de datos e ingenieros de IA para comprender sus necesidades de datos.
• Implementar soluciones de monitoreo y alerta para la infraestructura de datos.
• Optimizar el rendimiento de las consultas y el acceso a los datos.
• Explorar y evaluar nuevas tecnologías de Big Data y herramientas de procesamiento de datos.

Requisitos

• Experiencia demostrada en ingeniería de datos, incluyendo diseño y construcción de pipelines de datos.
• Dominio de SQL y experiencia con al menos un sistema de gestión de bases de datos relacionales (e.g., PostgreSQL, MySQL).
• Experiencia con herramientas de Big Data como Spark, Hadoop, Kafka, y servicios cloud (AWS, Azure, GCP).
• Conocimiento de lenguajes de programación como Python o Scala.
• Familiaridad con conceptos de data warehousing y modelado de datos.
• Capacidad para trabajar en un entorno híbrido y colaborar eficazmente con equipos remotos y presenciales.
• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o un campo técnico relacionado.

Beneficios

Ofrecemos un salario competitivo, oportunidades de crecimiento profesional, acceso a capacitación en tecnologías de vanguardia, y la ventaja de un modelo de trabajo híbrido que combina flexibilidad y colaboración. Tendrás la oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes que son fundamentales para el éxito de nuestras iniciativas de IA y análisis de datos. La empresa valora la innovación, el aprendizaje continuo y el bienestar de sus empleados, ofreciendo un ambiente de trabajo dinámico y de apoyo. Únete a nuestro equipo y contribuye a construir la infraestructura de datos que potencia el futuro de la inteligencia artificial.