Ingeniero/a de Datos Senior - Snowflake - México & LATAM - Intermediate English

DaCodes; México; Remote; MXN 1,200,000 - 1,800,000; Full time

Benefits offered by this job

Seguro médico

Seguro de vida

Cursos y certificaciones

Job summary

DaCodes busca un Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Snowflake para construir un almacén de datos confiable desde SAP ASE, SQL Server y APIs REST. Trabajarás en la capa de ingesta, modelado y gobernanza, con foco en trazabilidad y calidad de datos para soportar IA y consumo por agentes intelligent.

Modalidad remota y tiempo completo, con residencia en México y LATAM. Se requiere español nativo o avanzado e inglés intermedio, con experiencia en dbt y modelos semánticos.

Qualifications

• Se solicita experiencia en construcción de almacenes de datos en producción.
• Dominio avanzado de Snowflake: RBAC, masking y monitors.
• Experiencia en ingesta desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server.

Responsibilities

• Construir procesos de extracción desde SAP ASE y SQL Server.
• Integrar APIs REST y archivos al almacén de datos.
• Desarrollar modelos y transformaciones con dbt y pruebas.
• Garantizar trazabilidad y calidad de datos para consumo por IA.

Skills

SQL Avanzado

Snowflake Avanzado

Ingesta de datos

Modelado dimensional

dbt

Modelos LLM

Comunicación con negocio

Tools

SAP ASE

SQL Server

APIs REST

Openflow

dbt

Snowflake Intelligence

Job description

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Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos Senior especializado/a en Snowflake para construir un almacén de datos confiable a partir de sistemas fuente como SAP ASE (Sybase), SQL Server, APIs REST y archivos.

Serás responsable de la capa de datos completa: extracción, modelado, calidad, conciliación, seguridad y operación. El objetivo es habilitar el consumo de información por agentes de IA capaces de responder preguntas de negocio con cifras exactas, trazables y sujetas a los permisos de cada usuario.

Trabajarás directamente con usuarios de negocio y con el ingeniero de IA para definir métricas, homologar información entre sistemas y validar que los resultados coincidan con las fuentes originales.

Modalidad: Remoto · Tiempo completo.
Ubicación: México y LATAM.
Seniority: Senior.
Idioma: Español nativo o profesional e inglés intermedio, con capacidad para comprender documentación técnica.

Principales responsabilidades y funciones

Ingesta e integración

• Construir procesos de extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server mediante ODBC, utilizando Openflow como patrón de conectores.
• Integrar APIs REST con autenticación, renovación de tokens, paginación, control de límites de peticiones y reintentos.
• Incorporar archivos y otras fuentes al almacén de datos, preservando el dato original y su marca de extracción.
• Permitir el reproceso de datos desde la capa de aterrizaje sin volver a consultar los sistemas fuente.

Modelado y capa semántica

• Construir las capas Bronze, Silver y Gold con dimensiones conformadas, historización y hechos de negocio con métricas certificadas.
• Desarrollar modelos y transformaciones con dbt, incluyendo pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
• Definir con el cliente catálogos maestros homologados para unificar identificadores y nombres entre sistemas, mediante tablas de equivalencia versionadas y métricas de cobertura.
• Diseñar con el ingeniero de IA modelos semánticos, consultas verificadas y un glosario de métricas para el consumo de los agentes.
• Garantizar la trazabilidad de cada cifra a su fuente, tabla y fecha de corte, y exponer la información mediante vistas de consumo.

Calidad y operación

• Implementar reglas de calidad y mecanismos de cuarentena para registros que no cumplan los criterios definidos.
• Orquestar la ventana nocturna de procesamiento, con monitoreo y bitácoras de ejecución.
• Conciliar la capa Gold contra los reportes vigentes del cliente y documentar las diferencias y sus causas.
• Controlar el consumo de créditos y configurar mecanismos de monitoreo de recursos en Snowflake.
• Colaborar en la evaluación de precisión y repetibilidad de las respuestas generadas por los agentes de IA.

Gobernanza y transferencia

• Implementar RBAC, row access policies y políticas de masking conforme a la matriz de accesos acordada con el cliente.
• Asegurar que los agentes consulten y respondan únicamente sobre información autorizada para cada rol.
• Documentar el linaje, la operación de los pipelines y los procedimientos de reproceso.
• Preparar la transferencia técnica y operativa al equipo del cliente.
  

Perfil deseado y requisitos obligatorios

• Al menos cinco años construyendo almacenes de datos en producción y al menos dos años trabajando con Snowflake.
• Dominio avanzado de Snowflake: warehouses, RBAC, row access policies, masking y resource monitors.
• Experiencia avanzada en modelado dimensional: dimensiones conformadas, historización y esquemas estrella.
• Dominio avanzado de dbt: pruebas declarativas, materializaciones incrementales y documentación generada.
• SQL avanzado y experiencia en extracción desde SAP ASE (Sybase) y SQL Server, incluyendo ingeniería inversa de esquemas sin documentación.
• Experiencia avanzada en ingesta desde APIs REST: autenticación, paginación, control de ritmo y reintentos.
• Experiencia avanzada en orquestación de pipelines y calidad de datos con cuarentena.
• Experiencia intermedia a avanzada integrando modelos LLM con almacenes de datos: modelos semánticos, text-to-SQL gobernado, consultas verificadas y evaluación de precisión y repetibilidad.
• Experiencia intermedia diseñando capas de datos para agentes, con trazabilidad a la fuente y fecha de corte, vistas de consumo y control de créditos.
• Experiencia trabajando directamente con usuarios de negocio para definir reglas, homologar catálogos y validar cifras.
• Español nativo o profesional e inglés intermedio, con comprensión de documentación técnica.
• Residencia en México o LATAM y disponibilidad para trabajar de tiempo completo de forma remota.

Habilidades clave

• Ownership: asumir la responsabilidad de la capa de datos completa y dar seguimiento autónomo hasta su entrega.
• Rigor con las cifras: validar la exactitud de los resultados y resolver diferencias contra la fuente.
• Criterio de negocio: acordar las reglas de homologación con el cliente y documentar sus implicaciones.
• Comunicación clara: explicar diferencias de conciliación a usuarios de negocio y decisiones técnicas a desarrolladores.
• Capacidad para investigar sistemas sin documentación y convertir los hallazgos en soluciones mantenibles.

Deseables

• Experiencia con Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search o Snowflake CoCo.
• Implementación de RAG sobre documentos no estructurados integrado al almacén de datos.
• Experiencia con Openflow, Dynamic Tables o Snowpark.
• Experiencia con ERPs de nicho sobre Sybase o SQL Server.
• Certificación SnowPro Core o Advanced.

Integración a marcas globales y startups disruptivas.

Trabajo remoto/Home office.

Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado.

Trabajo de lunes a viernes.

Día off en tu cumpleaños.

Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).

Seguro de vida (aplica para México).

Acceso a cursos y certificaciones.

Eventos virtuales de integración y grupos de interés.

Clases de inglés.

Orgullosamente certificados como Great Place to Work.