Data Engineer - Databricks & Snowflake

Slalom; Monterrey; On-site; MXN 600,000 - 800,000; Full time

Job summary

Slalom está buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos para trabajar en Monterrey, Nuevo León. Este rol implica construir y mejorar pipelines de datos utilizando Snowflake y Azure Data Factory, garantizando el funcionamiento óptimo de las plataformas. Se requieren al menos 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos y habilidades sólidas en SQL y Python. Los candidatos deben ser proactivos y cómodos trabajando en inglés, en un entorno dinámico. Slalom ofrece un ambiente de colaboración con oportunidad de desarrollo continuo en un equipo orientado a resultados.

Qualifications

• 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL/ELT o soporte en producción.
• Conocimientos sólidos de SQL y habilidades en Python.
• Experiencia práctica con Snowflake y Azure Data Factory.

Responsibilities

• Construir y mejorar pipelines de datos en Azure Data Factory y Snowflake.
• Monitorear ciclos de procesamiento de datos y gestionar problemas.
• Diagnosticar y resolver incidentes de producción dentro de los SLA.

Skills

SQL

Python

Azure Data Factory

Snowflake

Resiliencia y proactividad

ServiceNow

Control-M

Azure DevOps

dbt

Job description

Ingeniero(a) de Datos – Snowflake

El equipo de Enhance & Operate (E&O) de Slalom está buscando un(a) Ingeniero(a) de Datos práctico (hands‑on) que disfrute construir y mejorar pipelines de datos así como mantener las plataformas de producción operando sin problemas. En este rol, apoyarás a un ecosistema moderno de Enterprise Data Warehouse (EDW) basado en Snowflake + Azure Data Factory (ADF), combinando fundamentos de ingeniería de datos con excelencia operativa: monitoreo de pipelines, resolución de incidentes, desarrollo de mejoras de código y mejora continua de la confiabilidad y el rendimiento en un entorno orientado a servicios.

Trabajarás con un modelo de entrega altamente colaborativo y multirregional ("all‑shore") y colaborarás estrechamente con stakeholders tanto técnicos como no técnicos.

Horario de trabajo: Este rol puede requerir cobertura por turnos entre 12:00 AM – 12:00 AM Hora Central (CT) (pueden aplicar rotaciones según las necesidades del equipo).

Lo que harás

• Construir, mejorar y solucionar problemas en pipelines de Azure Data Factory (ADF) y procesos ELT/ETL en Snowflake.
• Monitorear ciclos de procesamiento de datos diarios, semanales y mensuales, y responder rápidamente ante fallas de jobs, latencia o problemas de calidad de datos.
• Diagnosticar y resolver incidentes de producción dentro de los objetivos de SLA, utilizando SQL, Python, logs de plataforma, documentación y runbooks.
• Realizar análisis de causa raíz (RCA), documentar hallazgos e implementar correcciones para prevenir la recurrencia de problemas.
• Impulsar mejoras operativas: automatización, ajuste de alertas, optimización del rendimiento y mejoras de confiabilidad.
• Trabajar dentro de flujos ITIL/ITSM (tickets, gestión de incidentes/problemas, procesos de cambio) y comunicarte claramente con stakeholders técnicos y de negocio.
• Colaborar con compañeros(as) de distintas regiones, compartiendo contexto de forma temprana, documentando decisiones y asegurando transiciones efectivas.

Habilidades y Conocimientos de la Posición

Requerido

• Mentalidad proactiva y orientada al servicio de plataformas de datos: te harás cargo de incidentes, issues y trabajo de desarrollo de principio a fin, acompañando cada caso hasta su resolución.
• Mentalidad de resolución de problemas; disposición para aprender y comprender cómo los issues y sus soluciones encajan dentro del diseño del EDW.
• Experiencia trabajando de manera independiente en tareas asignadas, así como comodidad para colaborar con otros en la investigación y resolución de problemas, y para compartir conceptos e información sobre la resolución de issues con el equipo.
• 2–3 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL/ELT o soporte en producción de plataformas de datos.
• Sólidos conocimientos de SQL (debugging, conciencia de rendimiento, validación de datos).
• Sólidas habilidades en Python (troubleshooting, scripting, automatización).
• Experiencia práctica con Snowflake y Azure Data Factory (ADF).
• Comodidad para trabajar en un entorno dinámico y orientado a consultoría, donde las prioridades cambian y los resultados importan.
• Experiencia con ServiceNow, Control‑M, Azure DevOps, flujos de trabajo basados en Git y/o CI/CD.
• Exposición a patrones de observabilidad y monitoreo de datos, alertamiento y logging de plataformas.
• Familiaridad con herramientas modernas de datos (por ejemplo, dbt) o patrones de ecosistemas de datos en la nube.

Comunicación y colaboración

• Comodidad para trabajar en inglés en un entorno de entrega diaria (técnico y colaborativo).
• Comunicación clara y profesional con clientes globales y contactos de Slalom.

En Slalom, te unirás a una cultura centrada en las personas que valora los resultados para el cliente, la excelencia en la entrega y el aprendizaje continuo. Tendrás la oportunidad de profundizar tus habilidades en ingeniería de datos en la nube, contribuir con mejoras significativas a las plataformas y crecer junto a una comunidad de Datos en LATAM en rápida expansión, con una sólida colaboración y apoyo entre regiones.

Cómo se ve el éxito (primeros 3–6 meses)

• Puedes solucionar de forma independiente fallas comunes de ADF/Snowflake y estabilizar problemas recurrentes.
• Cumples consistentemente con las expectativas de respuesta a incidentes y comunicas el estado de manera clara.
• Entregas al menos algunas mejoras medibles (automatización, reducción de fallas, recuperación más rápida, mejor monitoreo).
• Eres un/a socio/a de confianza para compañeros(as) y stakeholders: confiable, proactivo/a y colaborativo/a.