ID 10049 | Data Modeler

Inetum; Monterrey; Presencial; MXN 1.100.000 - 1.900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Bienestar y desarrollo

Proyectos internacionales

Reconocimiento por desempeño

Seguro médico

Vales de despensa

Esquema 100% nómina

Descripción de la vacante

Inetum busca un Ingeniero de Datos con fuerte orientación al modelado analítico y capacidad de interlocución con áreas de negocio. Esta persona traducirá necesidades de negocio en modelos de datos robustos dentro de Snowflake, construirá capas semánticas y habilitará la visualización de datos mediante Power BI y herramientas afines.

Se valora experiencia con capacidades de IA embebidas como Snowflake Cortex Agents, y habilidades para diseñar modelos dimensionales, usar Data Vault 2.0 y colaborar

Formación

• Experiencia de 5+ años en modelado analítico en entornos cloud.
• Certificación Snowflake (SnowPro Core como mínimo).
• Capacidad para traducir requerimientos de negocio en modelos de datos formales.
• Experiencia diseñando capa semántica y dashboards en Power BI.

Responsabilidades

• Traducir necesidades de negocio en modelos de datos robustos en Snowflake y construir capas semánticas.
• Desarrollar dashboards en Power BI conectados a Snowflake y asegurar rendimiento.
• Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders para definir KPIs y reglas de negocio.
• Diseñar modelos de datos dimensionales (star/snowflake, Data Vault 2.0) según el caso de uso.
• Implementar Snowflake Cortex Agents y funciones de Cortex AI para consultas en lenguaje natural.

Conocimientos

Snowflake

Power BI

dbt

SQL

Python

Cortex AI

Herramientas

Snowflake Cortex Agents

Snowpark

dbt

Power BI

Snowflake

Descripción del empleo

Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital.

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento.

Compromiso con la igualdad

En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.

Nota de transparencia:
En nuestro proceso de selección utilizamos herramientas de inteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.
Si consideras que tu postulación fue evaluada de manera incorrecta, puedes escribirnos a:

Buscamos un Ingeniero de Datos con fuerte orientación al modelado analítico y capacidad de interlocución con áreas de negocio. Esta persona será responsable de traducir necesidades de negocio en modelos de datos robustos dentro de Snowflake, construir capas semánticas que democraticen el acceso a la información, y habilitar la visualización de datos a través de Power BI y herramientas similares. Valoramos especialmente la experiencia con capacidades de IA embebidas como Snowflake Cortex Agents.

Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake (star schema, snowflake schema, Data Vault 2.0 según el caso de uso). Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders de negocio para entender KPIs, métricas, reglas de negocio y jerarquías, traduciéndolas en estructuras de datos formales. Construir y mantener la capa semántica que abstraiga la complejidad técnica y permita a usuarios de negocio consumir datos con autonomía (mediante herramientas como Snowflake Semantic Layer, dbt Semantic Layer, AtScale, o similares). Definir nomenclaturas, estándares de modelado, documentación de linaje y diccionarios de datos como activos gobernados. Desarrollar y optimizar dashboards en Power BI conectados a Snowflake, asegurando rendimiento, claridad visual y alineación con los modelos semánticos definidos. Explorar e implementar Snowflake Cortex Agents y funciones de Cortex AI para habilitar consultas en lenguaje natural, búsqueda semántica y asistentes conversacionales sobre los datos modelados. Colaborar con equipos de ingeniería, arquitectura y gobierno de datos para asegurar consistencia entre la capa de ingestión y la capa de consumo.

5+ años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos cloud. Experiencia probada modelando en Snowflake: uso avanzado de schemas, views, secure views, dynamic tables, materialized views, clustering keys, y optimización de modelos para consumo masivo. Certificación Snowflake (SnowPro Core como mínimo; SnowPro Advanced Data Engineer o Architect altamente valorada). Habilidad demostrada para facilitar conversaciones de negocio: capacidad de entrevistar usuarios, identificar entidades, relaciones y métricas, y formalizar requerimientos ambiguos en un modelo lógico claro. Experiencia diseñando o gestionando una capa semántica: definición de métricas reutilizables, dimensiones conformadas, jerarquías, y reglas de agregación que sirvan como "single source of truth" para reporting. Dominio de Power BI: modelado tabular (DAX, relaciones), diseño de reportes, conexión DirectQuery/Import a Snowflake, publicación y gestión de datasets. SQL experto: capacidad de escribir y optimizar queries complejos, modelar transformaciones, y debuggear performance a nivel de query profile en Snowflake.

Experiencia con Snowflake Cortex Agents: configuración de agentes conversacionales sobre datos estructurados, definición de tools/functions que el agente puede invocar, integración con la capa semántica para respuestas en lenguaje natural. Conocimiento de otras plataformas de IA conversacional sobre datos (Tableau AI, Power BI Copilot, ThoughtSpot Sage, o asistentes custom con LLMs). Experiencia con dbt (data build tool) para transformaciones y documentación de modelos. Familiaridad con herramientas de visualización complementarias: Tableau, Looker, Qlik, o Streamlit para prototipos analíticos. Conocimiento de frameworks de gobernanza de datos: catálogos (Alation, Collibra, Atlan), linaje automatizado, y políticas de acceso. Experiencia con Snowpark para lógica de transformación avanzada en Python. Metodologías de modelado: Kimball, Inmon, Data Vault — con criterio para elegir según contexto.

Información adicional

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño.
• Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina