GERENTE DE INGENIERIA FINANCIERA

Bolsa Mexicana de Valores; Ciudad de México; On-site; MXN 600,000 - 900,000; Full time

Job summary

Corporativo Mexicano del Mercado de Valores busca un profesional para liderar análisis de riesgos y desarrollo de modelos estadísticos basados en ciencia de datos. Participarás en la valorización de instrumentos y en la generación de productos innovadores para clientes internos y externos.

El candidato ideal poseerá experiencia en IA/ML, grandes volúmenes de datos y herramientas de BI para presentar insights de negocio. Se valorará capacidad de planificación estratégica y liderazgo de equipos.

Qualifications

• Licenciatura en Actuaría o Matemáticas.
• Conocimientos en Ciencia de Datos.
• Modelos de IA o Lenguaje Natural.
• Probabilidad y estadística.
• Modelos de volatilidad y curvas.
• Valuación de instrumentos financieros.
• Machine learning y deep learning.
• Gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
• Visualización de datos (Power BI/Tableau/D3.js).
• Bases de datos relacionales/no relacionales; Hadoop/Spark.
• Programación cuantitativa: Python, R, SQL, Matlab.
• Planeación estratégica y toma de decisiones.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar metodologías de riesgo nacionales e internacionales.
• Analizar datos para modelos y productos estadísticos basados en ciencia de datos.
• Brindar atención y capacitación al equipo para mejorar resultados.
• Crear productos basados en necesidades del mercado para aumentar ingresos.

Skills

IA/ML/NLP

Probabilidad Estadística

Python/R

Big Data

Power BI/Tableau

Datos Cleaning/Transformación

SQL/Matlab

Education

Actuaría/Matemáticas

Tools

Power BI

Tableau

ACL

IDEA

Cognos

Job description

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Empresa: Corporativo Mexicano del Mercado de Valores

Se parte de una de las empresas más emblemáticas de México.

Estamos comprometidos con el desarrollo y crecimiento de nuestros colaboradores.

Gracias a las personas que forman parte de la Bolsa Mexicana de Valores somos la empresa líder en el mercado.

Liderar, gestionar y monitorear la generación y desarrollo de factores de riesgo nacionales e internacionales a cliente internos y externos.

Asegurar la ejecución del análisis de todos los datos generados en Valmer para la implementación de modelos y productos estadísticos basados en la ciencia de datos.

Asegurar una directa, adecuada yóptima atención a los clientes para su satisfacción, capacitando a los colaboradores para resolver todas sus dudas, logrando que mantengan su lealtad y así, garantizar los ingresos del área.

Crear nuevos productos basados en las necesidades del mercado para brindar servicios innovadores y generar el interés de clientes actuales y nuevos, que se refleje en un incremento en los ingresos del área.

Liderar el desarrollo e implementación de metodologías y cambios normativos aplicables a los factores de riesgo nacionales e internacionales, mediante el análisis de la normativa para poder plasmarlo en alguna métrica y reporte, buscandomantener un servicio actualizado.

Solucionar dudas o peticiones de los diferentes clientes con el apoyo del equipo de factores de riesgos, planeando y distribuyendo los procesos operativos, capacitaciones y revisiones de metodologías, para brindar un servicio integral.

Mejorar el clima organizacional mediante la capacitación y retroalimentación al equipo en las actividades a realizar para lograr su crecimiento laboral a nivel individuo y del área en general.

Fomentar la generación de talento en el equipo de trabajo, definiendo y dando seguimiento a planes de carrera y de desarrollo individuales, que propicien el crecimiento de los colaboradores en cuanto a toma de responsabilidad y balance vida-trabajo.

• Impulsar el desarrollo de un clima laboral positivo que motive al equipo, impulsando la innovación y entrega de resultados del área en un ambiente de confianza y colaboración.
• Asegurar procesos con unalto estándar de validación y ejecución de procesos automáticos con la finalidad de ofrecer el mejor nivel de calidad en los productos, garantizando precisión y oportunidad en los servicios.

LICENCIATURA en ACTUARÍA o MATEMÁTICAS

Conocimientos en Ciencia de Datos

Modelos de IA o Lenguaje Natural

Conceptos, técnicas y herramientas de probabilidad y estadística.

Modelos de generación de volatilidades y curvas.

Valuación de instrumentos financieros.

Modelado y Algoritmos: Experiencia en machine learning, deep learning y algoritmos de inteligencia artificial.

Manejo de Datos: Habilidades en limpieza, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.

Visualización de Datos: Uso de herramientas como Tableau, Power BI o D3.js para presentar datos de manera comprensible.

Bases de Datos y Big Data: Conocimiento en bases de datos relacionales y no relacionales, así como tecnologías de Big Data como Hadoop y Spark.

Lenguajes de programación: Python, R, etc.

Técnicas de innovación.

Modelos y técnicas de planeación estratégica y formulación de estrategias alineadas con los objetivos organizacionales.

3. Conceptos, técnicas y herramientas de probabilidad y estadística

3. Valuación de instrumentos financieros

2. Herramientas de análisis de datos y Business Intelligence (PowerBI, ACL, IDEA, Cognos, Tableau)

2. Lenguajes de programación cuantitativo-financiero (Python, R, VBA, SQL, Matlab)

3. Idioma adicional: Inglés (leído, hablado, escrito)

3. Analítica avanzada e IA aplicada a datos de mercado (ML, modelos predictivos, series de tiempo)

2. Metodologías de construcción de curvas de tasas (colateralizadas y no colateralizadas)

1. Servicio al Cliente

3. Orientación a Resultados

2. Pensamiento Estratégico

3. Análisis y Criterio

3. Capacidad de Planificación

2. Eficiencia

2. Liderazgo Transformacional

2. Visión de Negocio

Para más información sobre Grupo Bolsa Mexicana de Valores, visita www.bmv.com.mx

“ En Grupo BMV nos hace fuerte la diversidad, por esto, todos nuestros procesos de atracción y contratación siempre estarán libres de toda distinción, exclusión, restricción o preferencia que, explícita o implícitamente discrimine a cualquier concursante por motivos como; más no limitados a sexo, género, edad, discapacidades, embarazo, preferencias sexuales, condición de salud, origen étnico o nacional, color de piel, apariencia física, o cualquier otro motivo que discrimine a cualquier solicitante”