Especialista en Aprendizaje Profundo para Sistemas Autónomos

Placements24; Región Centro; Hybrid; MXN 850,000 - 1,000,000; Full time

Job summary

Placements24 busca un Especialista en Aprendizaje Profundo para unirse a su equipo de I+D en sistemas autónomos. El rol es completamente remoto y requiere experiencia técnica en modelos de DL para vehículos y robots, con enfoque en percepción, planificación y toma de decisiones.

Se valorará experiencia con TensorFlow, PyTorch, ROS y refuerzo de aprendizaje, junto a sólidos fundamentos matemáticos. El candidato trabajará de manera independiente y colaborativa desde cualquier ubicación, con acceso

Qualifications

• Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje profundo.
• Dominio de frameworks de DL como TensorFlow o PyTorch.
• Conocimientos en RL, CV y procesamiento de señales.

Responsibilities

• Desarrollar e implementar redes neuronales profundas para percepción, planificación y toma de decisiones en sistemas autónomos.
• Entrenar modelos con datos simulados y reales, optimizando rendimiento y eficiencia.
• Colaborar con ingeniería de robótica y software para integrar modelos en plataformas de hardware.
• Investigar y experimentar con nuevas arquitecturas de DL relevantes para sistemas autónomos.
• Validar pruebas en simulaciones y entornos controlados para asegurar fiabilidad y seguridad.

Skills

Deep learning

TensorFlow

Reinforcement learning

Convolutional networks

Recurrent networks

Mathematics & statistics

Independent and collaborative work

Tools

PyTorch

ROS

CUDA

Git

Job description

About the Role

Nuestro cliente está en la búsqueda de un Especialista en Aprendizaje Profundo para unirse a su equipo de investigación y desarrollo enfocado en sistemas autónomos , operando de forma totalmente remota . Usted jugará un papel crucial en el diseño, desarrollo e implementación de modelos de deep learning que permitirán a los vehículos y robots operar de manera inteligente y segura en entornos complejos. Este rol exige una profunda experiencia técnica y una pasión por resolver desafíos significativos en la robótica y la inteligencia artificial. Buscamos a un pensador innovador que pueda traducir la teoría en aplicaciones prácticas.

Key Responsibilities

• Desarrollar e implementar redes neuronales profundas para percepción, planificación de rutas y toma de decisiones en sistemas autónomos.
• Entrenar modelos de deep learning utilizando grandes conjuntos de datos simulados y reales, optimizando su rendimiento y eficiencia.
• Colaborar con ingenieros de robótica y software para integrar los modelos de aprendizaje profundo en plataformas de bajo? de hardware.
• Realizar investigación y experimentar con nuevas arquitecturas y técnicas de deep learning relevantes para sistemas autónomos.
• Validar y probar rigurosamente los modelos en simulaciones y entornos controlados para asegurar su fiabilidad y seguridad.

Requirements

• Experiencia avanzada en el desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje profundo.
• Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch, y bibliotecas de robótica como ROS.
• Experiencia con algoritmos de aprendizaje por refuerzo, redes convolucionales y redes recurrentes.
• Sólidos fundamentos en matemáticas, estadística y procesamiento de señales.
• Capacidad demostrada para trabajar de forma independiente y colaborativa en un entorno remoto.

Benefits

• Salario altamente competitivo y potencial de bonificaciones por desempeño.
• Oportunidades para trabajar en la vanguardia de la robótica y la IA.
• Flexibilidad total del trabajo remoto , permitiendo un equilibrio vida-trabajo excepcional.
• Acceso a recursos computacionales avanzados y equipos de simulación de última generación.
• Cultura de innovación y excelencia técnica, con un fuerte énfasis en la colaboración.