Ejecutivo (a) Data Science

Cinépolis; Morelia; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Proyectos de alto impacto

Desarrollo profesional

Ambiente colaborativo

Flexibilidad

Compensación y prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Cinépolis busca un Ejecutivo (a) Data Science para transformar grandes volúmenes de datos en insights que impulsen decisiones estratégicas. Desarrollará modelos predictivos y algoritmos, colaborando con Marketing, Operaciones y Transformación Digital para optimizar contenido, pronósticos de asistencia y estrategias de fidelización.

Deberás analizar tendencias, comunicar resultados y llevar soluciones desde el análisis hasta la producción en un entorno corporativo global, con modalidad presencial

Formación

• Licenciatura en áreas cuantitativas o afines.
• Experiencia en Data Science y analítica avanzada.
• Dominio de Python y SQL.
• Conocimiento de ML, regresión y causalidad.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.

Responsabilidades

• Analizar datos internos y externos para identificar oportunidades y insights relevantes para el negocio.
• Desarrollar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para diferentes casos de uso.
• Realizar análisis estadísticos y cuantitativos complejos, incluyendo regresiones y análisis de causalidad.
• Generar recomendaciones basadas en evidencia para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Participar en el desarrollo de herramientas analíticas para la programación y optimización de contenido en cines.
• Trabajar en casos de uso relacionados con pronósticos de asistencia, estrategias de marketing, fidelización, inventarios y otros retos del negocio.
• Colaborar con equipos de Marketing, Operaciones, Comercialización, TI y Transformación Digital.
• Apoyar en la implementación y produccionalización de modelos y soluciones analíticas escalables.
• Contribuir al mantenimiento y mejora de repositorios de código y documentación técnica.
• Comunicar resultados, hallazgos y recomendaciones de manera clara a audiencias técnicas y de negocio.

Conocimientos

Python

SQL

Estadística

Modelado predictivo

Machine Learning

Analítica avanzada

Educación

Licenciatura en áreas cuantitativas o afines

Herramientas

Git

Descripción del empleo

Los mejores efectos especiales también suceden detrás de la pantalla

Detrás de cada gran estreno hay decisiones que mantienen la historia en movimiento

Cada boleto vendido comienza mucho antes de llegar a la taquilla

Algunas cintas llenan salas. Otras empiezan mucho antes de que se estrenen

Ejecutivo (a) Data Science

Lugar de trabajo: Morelia, Michoacán de Ocampo | CDMX

Modalidad:

Presencial 100%

El reto

Transformar grandes volúmenes de datos en insights y soluciones analíticas que impulsen decisiones estratégicas de negocio. Desarrollar modelos predictivos y algoritmos para resolver retos reales, colaborando con equipos multidisciplinarios y llevando soluciones desde el análisis hasta su implementación.

Tu misión

• Analizar datos internos y externos para identificar oportunidades, tendencias e insights relevantes para el negocio.
• Desarrollar y optimizar modelos predictivos y algoritmos para diferentes casos de uso.
• Realizar análisis estadísticos y cuantitativos complejos, incluyendo regresiones y análisis de causalidad.
• Generar recomendaciones basadas en evidencia para apoyar la toma de decisiones estratégicas.
• Participar en el desarrollo de herramientas analíticas para la programación y optimización de contenido en cines.
• Trabajar en casos de uso relacionados con pronósticos de asistencia, estrategias de marketing, fidelización, inventarios y otros retos del negocio.
• Colaborar con equipos de Marketing, Operaciones, Comercialización, TI y Transformación Digital.
• Apoyar en la implementación y produccionalización de modelos y soluciones analíticas escalables.
• Contribuir al mantenimiento y mejora de repositorios de código y documentación técnica.
• Comunicar resultados, hallazgos y recomendaciones de manera clara a audiencias técnicas y de negocio.

Lo que te ayudará a tener éxito

Escolaridad

• Licenciatura concluida en carreras cuantitativas o afines, como Economía, Matemáticas, Ingeniería, Ciencia de Datos, Estadística, Actuaría, Administración u otras relacionadas.
• También se considerará experiencia relevante en roles de analítica avanzada, Data Science o áreas afines.
• Experiencia en roles relacionados con Data Science, Analítica Avanzada, Machine Learning, Business Analytics o análisis cuantitativo.
• Desarrollo y aplicación de modelos predictivos o algoritmos para resolver problemas de negocio.
• Manejo y análisis de grandes volúmenes de información.
• Experiencia colaborando con áreas de negocio para traducir necesidades en soluciones analíticas.
• Deseable experiencia llevando modelos o soluciones analíticas hacia ambientes productivos.

Conocimientos técnicos

• Dominio de Python y SQL.
• Conocimiento de estadística, análisis cuantitativo y modelado predictivo.
• Experiencia en técnicas como regresión, análisis de causalidad y Machine Learning.
• Manejo de grandes bases de datos y procesamiento de información.
• Conocimiento de buenas prácticas de programación, repositorios de código y documentación técnica.
• Familiaridad con la implementación de modelos analíticos escalables.
• Uso práctico de agentes de IA aplicados a la resolución de problemas o automatización de procesos.

Otros requisitos

• Excelente pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
• Fuerte orientación al negocio y habilidad para conectar los datos con decisiones estratégicas.
• Capacidad para comunicar conceptos técnicos de forma clara y sencilla a audiencias no técnicas.
• Habilidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Curiosidad, proactividad y disposición para aprender continuamente.
• Capacidad para estructurar problemas ambiguos y convertirlos en soluciones accionables.

Lo que encontrarás en Cinépolis

Aquí, además de desarrollar tu carrera, formarás parte de una empresa que crea experiencias para millones de personas todos los días. Tendrás la oportunidad de aprender, colaborar con equipos de alto nivel y participar en proyectos que generan impacto real dentro de una compañía global en constante evolución.

• Proyectos de alto impacto con alcance nacional e internacional.
• Desarrollo profesional y aprendizaje continuo.
• Un ambiente colaborativo, dinámico y diverso.
• Flexibilidad y programas de bienestar.
• Un paquete de compensación y prestaciones superiores a la ley.

La siguiente gran historia de Cinépolis podría comenzar contigo

@Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.

@Cinépolis no acepta referencias o currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea directamente de los candidatos o proveedores preferidos. No consideraremos referencias no solicitadas