Machine Learning Engineer (hybrid or remote)

FDS, A DXC Technology Company; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en servicios IT busca un/a Machine Learning Engineer Senior en Madrid para trabajar en proyectos de detección de anomalías y evaluación de riesgos. Se requiere titulación universitaria en campos como matemáticas o ingeniería informática y experiencia con tecnologías como PySpark y Azure. Se ofrece un modelo híbrido y un ambiente laboral bien calificado.

Servicios

Formación en nuevas tecnologías

Excelente clima laboral

Formación

• Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio.
• Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL avanzado.
• Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías cloud de Azure y Databricks.
• Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning.

Responsabilidades

• Participar en la aplicación de buenas prácticas y consecución de los objetivos del proyecto.
• Presentar hallazgos de manera clara y efectiva para la toma de decisiones.

Conocimientos

Python

SQL avanzado

Experiencia con grandes volúmenes de datos

Conocimientos en técnicas de explicabilidad de modelos

Experiencia en entornos cloud Azure

Educación

Titulación universitaria en matemáticas, física, informática o ingeniería informática

Descripción del empleo

Desde el departamento de RRHH de FDS a DXC Technology estamos en búsqueda activa de un/a Machine Learning Engineer Senior para trabajar en proyectos analíticos y de extracción de datos dentro del entorno tecnológico del sector retail. El perfil se integrará en un equipo especializado en la detección de anomalías y la evaluación de riesgos.

Es necesario que el candidato/a disponga de titulación universitaria, ya sea Grado y/o Licenciatura relacionada con las siguientes disciplinas: matemáticas, física, informática o ingeniería informática.

Diseñar, desarrollar y ejecutar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio orientados a detección de anomalías y fraude.

Desarrollar pipelines de datos utilizando PySpark y SQL avanzado para ingeniería de variables.

Extraer, transformar y analizar datos utilizando tecnologías cloud de Azure y Databricks.

Participar con el resto del equipo en la aplicación de buenas prácticas y la consecución de los objetivos del proyecto.

Presentar hallazgos de manera clara y efectiva, apoyando la toma de decisiones basada en datos.

Experiencia en desarrollo y productivización de modelos de Machine Learning

• Python
• SQL avanzando
• Experiencia con grandes volúmenes de datos
• Conocimientos / experiencia en técnicas de explicabilidad de modelos
• Experiencia en entornos cloud Azure

Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.

Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.

Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas de formación.

Modelo Híbrido.

Ubicación: Galicia (La Coruña)