Desarrollador de Agentes de IA en Producción

Nuvnext; Región Centro; On-site; MXN 420,000 - 660,000; Full time

Benefits offered by this job

Presencial en Guadalajara

Trabajo directo con fundadores

Job summary

Nuvnext busca ingenieros para diseñar, construir y operar agentes de IA que trabajan dentro de la operación de clientes. Se integran modelos de distintos proveedores y se busca que su comportamiento sea predecible en producción.

Trabajarás sin capas entre código y producción, conectando agentes con Google Workspace, WhatsApp y sistemas del cliente. Trabajo presencial en Guadalajara, con foco en entregar mejoras en producción y medir resultados.

Qualifications

• Has construido algo con modelos de lenguaje que otra persona usa, aunque sea un proyecto propio.
• Te mueves con documentación incompleta y lo resuelves leyendo, probando y midiendo.
• Distingues un agente que parece funcionar de uno que funciona el día 30.
• Escribes código que alguien más puede leer y mantener.

Responsibilities

• Diseñar, construir y operar agentes que trabajan dentro de la operación de nuestros clientes.
• Integrar modelos de distintos proveedores y hacer que se comporten de forma predecible en casos reales.
• Decidir qué resolver con herramientas de automatización y qué escribir en código, defendiendo la decisión.
• Conectar agentes con el cliente y sus herramientas (Google Workspace, WhatsApp, hojas de cálculo).

Skills

Modelos de lenguaje

Experimentación

Código legible

Integración de APIs

Integración con APIs de terceros

Tools

Claude API

TypeScript

Next.js

Supabase

Postgres

Python

Webhooks

Job description

Nuvnext busca ingenieros para diseñar, construir y operar agentes de IA que trabajan dentro de la operación de clientes. Se integran modelos de distintos proveedores y se busca que su comportamiento sea predecible en producción.

Trabajarás sin capas entre código y producción, conectando agentes con Google Workspace, WhatsApp y sistemas del cliente. Trabajo presencial en Guadalajara, con foco en entregar mejoras en producción y medir resultados.