Data Scientist SR

IDS Comercial, S.A. de C.V.; Ciudad de México; Presencial; MXN 60,000 - 100,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en análisis de datos busca un Data Scientist Senior para diseñar y desarrollar modelos analíticos avanzados. Los candidatos ideales deben tener una licenciatura o posgrado en áreas científicas, más de 5 años de experiencia en ML y habilidades avanzadas en Python. Se espera que colaboren con diferentes equipos y lideren proyectos de investigación. Ofrecemos un entorno dinámico y oportunidades para la innovación.

Formación

• Licenciatura o posgrado (Maestría o Doctorado) en áreas científicas.
• Experiencia mínima de 5 años en posiciones relacionadas.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de ML.
• Realizar análisis exploratorios de datos.
• Liderar proyectos de investigación aplicada.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Implementar pipelines de datos y modelos.
• Desarrollar técnicas avanzadas de modelado.
• Documentar y comunicar hallazgos.
• Identificar oportunidades para la innovación.

Conocimientos

Python (Avanzado)

Estadística y modelos de ML

Desarrollo de software con ML

MLOps

Análisis exploratorio de datos

Comunicación efectiva

Resolución de problemas

Educación

Licenciatura o posgrado en áreas científicas

Herramientas

Jupyter Notebook

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

Descripción del empleo

Overview

Buscamos un Data Scientist Senior para unirse a nuestro equipo de análisis de datos en IDS Comercial, S.A. de C.V. En esta posición, serás responsable de diseñar, desarrollar y ejecutar modelos analíticos avanzados para mejorar nuestras operaciones comerciales y estratégicas.

Requisitos

• Licenciatura o posgrado (Maestría o Doctorado) en áreas enfocadas en la investigación científica, como Física, Matemáticas, Actuaría, Estadística, Ciencias de la Computación o disciplinas relacionadas.
• Experiencia + 5 años

Experiencia

• Python (Avanzado).
• Sólidas bases en estadística, particularmente en modelos de ML y métricas para evaluar la efectividad del mismo.
• Experiencia sólida en desarrollo de software aplicando algoritmos de ML.
• Experiencia en operaciones de ML con énfasis en MLOps.
• Experiencia en realizar análisis exploratorios y descubrir hallazgos en los datos, así como proponer posibles causas raíz de los mismos.
• Experiencia en validar resultados.
• Experiencia en presentación de resultados con áreas usuarias.
• Desarrollar y mantener pipelines de ML altamente automatizados para entrenamiento, validación e implementación de modelos a gran escala.

Herramientas

• Jupyter Notebook
• Plataformas de Ciencia de Datos
• Habilidades avanzadas de programación en Python y conocimiento de bibliotecas de ML, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
• Conocimiento del uso y desarrollo de aplicaciones con LLMs (deseable)

Habilidades blandas

• Buena comunicación, enfocado a riesgos y resultados.
• Fuerte sentido de la urgencia, Organizado, Autogestión.
• Resolución de problemas basados en datos.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en entornos científicos y empresariales.
• Realizar análisis exploratorios de datos (EDA) para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.
• Liderar proyectos de investigación aplicada, desde la formulación de hipótesis hasta la validación de resultados.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar modelos predictivos en productos y servicios.
• Implementar pipelines de datos y modelos reproducibles, asegurando la trazabilidad y la calidad de los resultados.
• Desarrollar y aplicar técnicas avanzadas de modelado, como redes neuronales profundas, modelos bayesianos y análisis de series temporales.
• Documentar y comunicar hallazgos clave en reportes técnicos y publicaciones científicas.
• Diseñar estrategias de validación y monitoreo para garantizar la robustez y el rendimiento de los modelos en producción.
• Identificar oportunidades para la innovación científica mediante el uso de datos y nuevas tecnologías.
• Proponer soluciones basadas en datos para problemas específicos de negocio o investigación, alineadas con los objetivos estratégicos de la organización.

Si tienes una mentalidad analítica, una pasión por resolver problemas y un deseo de trabajar en un entorno dinámico, esta oportunidad es para ti. Únete a nosotros y contribuye al éxito de IDS Comercial, S.A. de C.V. como Data Scientist Senior.