Data Scientist - Remote Analytics & ML

Amestad; México; A distancia; MXN 600.000 - 1.200.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Trabajo remoto

Bono anual

Vacaciones 18 días

Seguro de gastos médicos y vida

Descripción de la vacante

OPI Analytics en México busca un científico de datos para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y llevar modelos a producción. Trabajarás en un equipo multidisciplinario y usarás Python, ML y herramientas en la nube para entregar resultados de alto impacto.

Este rol ofrece modalidad remota (home office completo), oportunidades de aprendizaje en machine learning y proyectos de analítica aplicada para clientes de Latinoamérica.

Formación

• Buenas bases analíticas y numéricas; formación en Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o similares.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y en diseñar/versionar soluciones.
• Experiencia en desarrollo y puesta en producción de soluciones con datos (ML, estadística, series de tiempo, etc).
• Capacidad de aprendizaje autónomo de nuevas herramientas tecnológicas y analíticas.

Responsabilidades

• Plantear problemas analíticos a resolver a partir de un problema de negocio y su contexto.
• Diseñar y versionar soluciones utilizando herramientas de ciencia de datos y state of the art.
• Desarrollar y operar soluciones analíticas y modelos en producción.
• Colaborar con un equipo multidisciplinario (negocio e ingeniería de datos) para tomar decisiones de alto valor.

Conocimientos

Python

CLI

Git

Spark/Hadoop

ML libraries (Scikit-learn/TensorFlow)

Cloud platforms (AWS/Azure/GCP)

Herramientas

GitHub

Descripción del empleo

OPI Analytics en México busca un científico de datos para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas y llevar modelos a producción. Trabajarás en un equipo multidisciplinario y usarás Python, ML y herramientas en la nube para entregar resultados de alto impacto.

Este rol ofrece modalidad remota (home office completo), oportunidades de aprendizaje en machine learning y proyectos de analítica aplicada para clientes de Latinoamérica.