Data Scientist (NBA / NBO)

Bluetab, an IBM Company (América); Ciudad de México; On-site; MXN 900,000 - 1,300,000; Full time

Benefits offered by this job

Vales de despensa

Fondo de ahorro

Bono de bienestar

Convenciones y descuentos

Días de descanso superiores a la ley

Job summary

Bluetab, an IBM Company (América) está buscando Data Scientist para el sector bancario en México. Buscan talento curioso, que aprenda rápido, trabaje en equipo y desarrolle soluciones de alto impacto en datos complejos.

El rol implica desarrollar modelos de recomendación, churn, CLV y uplift, en un stack GCP con Python y SQL, con pipelines de scoring y monitorización de drift. Ofrecen oportunidades de desarrollo y beneficios para tu crecimiento profesional.

Qualifications

• Experiencia comprobada como Data Scientist en banca, servicios financieros, seguros o fintech.

Skills

Propensión

Cross-sell

Churn

CLV

A/B testing

Contextual bandits

Reinforcement learning

Optimización

Python

SQL

GCP

Education

Data Science/Estadística/CS

Tools

Python

SQL

GCP

MLOps tooling

Job description

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Experiencia Clave en Sector Bancario & Financiero

• Experiencia comprobada como Data Scientist en banca, servicios financieros, seguros o fintech.
• Comprensión y afinidad con productos financieros: cuentas, crédito, fondos de inversión, banca patrimonial y seguros.
• Al menos un modelo de personalización llevado a producción con impacto medible en métricas de negocio (conversión, cross-sell, retención).

Modelos & Técnicas Estadísticas Requeridas

• Motores de Recomendación y Crecimiento:
• Modelos de propensión, cross-sell / up-sell y afinidad de producto
• Modelos de churn y Customer Lifetime Value (CLV)
• Causalidad & Experimentación Avanzada:
• Modelos de uplift / inferencia causal para identificar efecto incremental real
• Diseño de experimentos: A/B testing, grupos de control y esquemas champion–challenger
• Técnicas avanzadas (deseable):
• Contextual bandits, reinforcement learning y optimización con restricciones

Entorno Cloud & Stack Tecnológico

• Google Cloud Platform (GCP): Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos transaccionales y pipelines en arquitectura cloud.
• Stack analítico: Dominio avanzado de Python (pandas, scikit-learn, XGBoost / LightGBM) y SQL avanzado.
• Producción y MLOps: Colaboración en pipelines de scoring (batch / near real-time), monitoreo de drift y despliegue.
• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta donde quieres llegar.
• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
• Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!