Data Scientist: MMM & Predictive Analytics Expert

Omnicom Media; Ciudad de México; Presencial; MXN 420.000 - 660.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones superiores a la ley

Ambiente de trabajo inclusivo

Descripción de la vacante

Omnicom Media busca un Data Scientist para desarrollar modelos predictivos y analíticos que impulsen decisiones de negocio en un entorno global. Se analizarán grandes conjuntos de datos, se extraerán insights y se colaborará con equipos para aplicar técnicas de data science.

El candidato trabajará con MMM, modelos de regresión y series de tiempo, implementará algoritmos de machine learning y presentará recomendaciones a stakeholders. Se requiere inglés avanzado y mínimo 2 años de experiencia.

Formación

• Se busca profesional con al menos 2 años de experiencia en data science o roles afines.
• Dominio de Python, R y SQL para modelado y procesamiento de datos.
• Conocimientos de MMM y técnicas de ML para generar insights y modelos robustos.

Responsabilidades

• Desarrollar y mantener modelos predictivos y analíticos para diversas áreas de negocio.
• Analizar grandes volúmenes de datos y extraer insights accionables.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios para aplicar data science en negocio.
• Realizar EDA y presentar hallazgos a stakeholders técnicos y no técnicos.
• Trabajar con técnicas de series de tiempo (ARIMA/SARIMAX) y evaluación de modelos.

Conocimientos

Analytical thinking

Inglés avanzado

Comunicación efectiva

Conocimientos de Data Science

Educación

Licenciatura en Economía

Licenciatura en Matemáticas

Licenciatura en Ingeniería

Licenciatura en Administración

Herramientas

Python

R

SQL

Machine Learning

ETL

MMM

ARIMA

SARIMAX

Descripción del empleo

Omnicom Media busca un Data Scientist para desarrollar modelos predictivos y analíticos que impulsen decisiones de negocio en un entorno global. Se analizarán grandes conjuntos de datos, se extraerán insights y se colaborará con equipos para aplicar técnicas de data science.

El candidato trabajará con MMM, modelos de regresión y series de tiempo, implementará algoritmos de machine learning y presentará recomendaciones a stakeholders. Se requiere inglés avanzado y mínimo 2 años de experiencia.