Data Scientist Associate - ML, NLP & Production Models

BBVA; Ciudad de México; On-site; MXN 550,000 - 850,000; Full time

Job summary

BBVA MÉXICO S.A. busca un profesional analítico para trabajar en análisis exploratorio y desarrollo de modelos de machine learning, desde la limpieza de datos hasta su puesta en producción. El rol requiere manejo de Spark, Python y SQL, con experiencia en NLP y ML en entornos regulados.

Se valorará experiencia con AWS y herramientas de BI, aportando mejoras en KPI de ejecución y procesos. Se ofrece un entorno diverso y oportunidades de desarrollo en una entidad financiera global.

Qualifications

• Experiencia: 3 años mínimo o más en un rol similar (desarrollando modelos desde cero, es decir, desde la limpieza y extracción de los datos hasta la puesta en producción).
• Formación: Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática o afín. Deseable Maestría.
• Experiencia manejando herramientas como: Spark, Pyspark, Python (indispensable), R, Scala, SQL, BI, AWS (deseable).
• NLP, Chatbot, Chat GPT, GOOGLE Bard (Deseable).
• LLM (large language model/ deseable).
• Si cumples con los requisitos, no pierdas la oportunidad de postularte. Ten a la mano tu CV actualizado. En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

Responsibilities

• Análisis exploratorio, entrenamiento de modelos, selección de modelos analíticos y puesta en producción, conforme a los requerimientos de negocio y regulatorios.
• Desarrollar algoritmos de exploración, análisis y procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, con múltiples orígenes y formatos.
• Proponer, definir, medir y dar seguimiento a los KPI’s de ejecución para la mejora los procesos establecidos.

Education

Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuariales, Informática o afín

Maestría (deseable)

Tools

Python

Spark

Pyspark

R

Scala

SQL

BI

AWS

NLP

Chatbot

Chat GPT

GOOGLE Bard

LLM

Job description

BBVA MÉXICO S.A. busca un profesional analítico para trabajar en análisis exploratorio y desarrollo de modelos de machine learning, desde la limpieza de datos hasta su puesta en producción. El rol requiere manejo de Spark, Python y SQL, con experiencia en NLP y ML en entornos regulados.

Se valorará experiencia con AWS y herramientas de BI, aportando mejoras en KPI de ejecución y procesos. Se ofrece un entorno diverso y oportunidades de desarrollo en una entidad financiera global.