Data Scientist Associate BEI (AI & Data Products)

Bbva Sa; Chihuahua; Híbrido; MXN 480.000 - 720.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

BBVA en Ciudad de México busca un Data Scientist Associate para trabajar en soluciones analíticas de IA e datos para problemas reales de negocio. La posición ofrece un esquema híbrido: 3 días en oficina y 2 días remoto, sede en Torre BBVA CDMX.

Se requiere sólido background en estadística y ML, dominio de Python y SQL, y capacidad para transformar datos en insights accionables junto a stakeholders. Se valoran experiencia en Spark/PySpark y AWS.

Formación

• Experiencia práctica en desarrollo de modelos analíticos y ML.
• Conocimientos sólidos de estadística y modelado predictivo.
• Dominio de Python y librerías principales (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM) y SQL.
• Experiencia trabajando con Spark/PySpark y procesamiento de datos distribuido.

Responsabilidades

• Desarrollar soluciones de analítica avanzada e IA a partir de datos de negocio.
• Aplicar métodos estadísticos y ML para generar insights accionables.
• Trabajar con stakeholders para traducir requerimientos en entregables medibles.
• Definir KPIs y métricas para monitorizar modelos y activos analíticos.

Conocimientos

Machine Learning

Statistics

SQL

Python

Spark/PySpark

Educación

Licenciatura o Ingeniería en Ciencia de Datos/Computación

Herramientas

Pandas

NumPy

scikit-learn

XGBoost

LightGBM

Spark/PySpark

AWS Cloud

Descripción del empleo

## Data Scientist Associate BEI (AI & Data Products)Apply: Hybrid: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600: Full time: Posted Today: End Date: October 1, 2026 (7 days left to apply): JR00115559# **Fecha límite para apuntarse:**2026-09-30# **¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.# **¿Qué estamos buscando?**Buscamos un/a Data Scientist Associate con sólida formación cuantitativa y experiencia en el desarrollo de soluciones analíticas aplicadas a problemas reales de negocio. El perfil ideal combina una base sólida en estadística y Machine Learning con capacidad analítica, orientación a resultados y habilidades para comunicar de manera clara y efectiva. Buscamos una persona capaz de desenvolverse con autonomía progresiva en entornos complejos, colaborar eficazmente con stakeholders de negocio y asumir ownership sobre sus entregables y soluciones, transformando datos y modelos analíticos en insights y soluciones accionables que contribuyan a la toma de decisiones y a la generación de valor. La posición tiene sede en Torre BBVA (Paseo de la Reforma 510, CDMX), bajo un esquema híbrido de trabajo: 3 días en oficina y 2 días de Home Office. ## **Principales Responsabilidades*** **Desarrollo de soluciones analíticas:** Diseñar y desarrollar soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial, participando en las distintas etapas del ciclo de vida analítico: exploración y procesamiento de datos, experimentación, entrenamiento y evaluación de modelos, así como su implementación y seguimiento.* **Analítica avanzada e integración de datos:** Aplicar metodologías estadísticas y técnicas de **Machine Learning** para explorar, analizar y procesar información proveniente de múltiples fuentes, formatos y dominios, transformando datos complejos en insights y soluciones analíticas accionables.* **Generación de valor:** Contribuir a traducir iniciativas analíticas en **resultados de negocio medibles**, identificando oportunidades de generación de valor a partir del uso estratégico de los datos de la BEI y apoyando la adopción de las soluciones desarrolladas.* **Creación de activos analíticos y medición:** Desarrollar métricas, índices, KPIs y otros **activos analíticos** que permitan describir, medir y optimizar la atención a clientes comerciales y financieros, así como evaluar el desempeño de procesos y soluciones implementadas.* **Colaboración con negocio:** Trabajar estrechamente con **stakeholders de negocio y equipos multidisciplinarios** para comprender necesidades, traducir problemas de negocio en retos analíticos y comunicar hallazgos, insights y recomendaciones de manera clara, estructurada y orientada a la acción. ## **Retos del Puesto**El principal reto de la posición será transformar problemas de negocio complejos en soluciones de analítica avanzada e Inteligencia Artificial que generen valor tangible, combinando capacidad técnica, entendimiento del negocio y orientación a resultados. **En particular, la posición tendrá el reto de:*** Conectar analítica avanzada con problemas reales de negocio, desarrollando modelos y soluciones —incluyendo, cuando el problema lo requiera, técnicas de Machine Learning, grafos y Deep Learning— y contribuyendo a su evolución desde la experimentación hasta su implementación y adopción.* Contribuir a la calidad y sostenibilidad de las soluciones analíticas, desarrollando métricas de desempeño, mecanismos de monitoreo y criterios de calidad que permitan evaluar su funcionamiento y evolución en el tiempo.* Convertir complejidad técnica en información útil para la toma de decisiones, comunicando conceptos, resultados e insights analíticos de forma sencilla, estructurada y orientada a la acción.* Desarrollar criterio para equilibrar innovación, viabilidad y generación de valor, identificando las técnicas analíticas más adecuadas para cada problema y priorizando soluciones que produzcan beneficios concretos para el negocio y sus clientes. ## **Conocimientos Obligatorios*** Experiencia práctica en el desarrollo de modelos analíticos y soluciones de Machine Learning.* Conocimientos sólidos de estadística, modelado predictivo y Machine Learning supervisado y no supervisado, incluyendo técnicas de clasificación, regresión, forecasting y segmentación.* Dominio de Python aplicado a ciencia de datos y de sus principales librerías (*pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM* o equivalentes).* Dominio de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.* Experiencia trabajando con herramientas de procesamiento distribuido como Spark/PySpark.* Conocimientos sobre evaluación, monitoreo y métricas de desempeño de modelos y activos analíticos. ## **Negocio y Habilidades Blandas (Soft Skills)*** Capacidad para comprender problemas de negocio y traducirlos en problemas analíticos estructurados.* Habilidad para comunicar resultados e insights mediante storytelling con datos, adaptando el nivel de detalle técnico a diferentes audiencias.* Orientación a resultados y capacidad para definir y dar seguimiento a KPIs que permitan medir el impacto de las soluciones analíticas.* Capacidad para colaborar eficazmente con equipos multidisciplinarios y stakeholders de negocio. ## **Conocimientos Deseables*** Experiencia con servicios de datos, analítica y Machine Learning en AWS Cloud.* Conocimiento de herramientas adicionales para procesamiento y análisis de datos como R, Scala y herramientas de BI.* Conocimiento de analítica basada en grafos (Graph Analytics) y bases de datos de grafos como Neo4j, Amazon Neptune o equivalentes.* Familiaridad con soluciones basadas en modelos de lenguaje (LLMs), RAG, embeddings y búsqueda semántica. ## **Escolaridad*** Licenciatura o Ingeniería concluida en Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería o áreas afines.* Maestría, Especialidad o estudios de posgrado relacionados serán considerados un plus. ## **Experiencia Requerida*** 3 o más años de experiencia en ciencia de datos, analítica avanzada, Machine Learning o Inteligencia Artificial.* Experiencia participando en proyectos analíticos de punta a punta, desde la exploración y preparación de datos hasta el desarrollo, evaluación e implementación de modelos.* Experiencia aplicando analítica y Machine Learning a problemas reales de negocio, con capacidad para identificar y medir el valor generado por las soluciones desarrolladas. ## **Idiomas*** Inglés avanzado. ## **Competencias Clave*** **El cliente es lo primero** (Skill Cultural).* **Visión Estratégica** (Skill de Liderazgo).* **Comunicación Efectiva y Toma de Decisiones** (Skills Transversales). ## **¿Cómo postularte?**Si te encuentras interesado/a en este reto profesional, postúlate dando clic en **“Solicitar”** y no olvides adjuntar tu CV actualizado.En caso de requerir algún ajuste razonable\\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.## \\*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.