Data Scientist Associate – AI Performance & Evolution (Ciudad de México)

Bbva Sa; Chihuahua; Híbrido; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model

Descripción de la vacante

BBVA te busca para un rol de Data Scientist Associate en un entorno híbrido en Ciudad de México. Serás parte de AI Performance & Evolution, asegurando rendimiento, fiabilidad y evolución de activos de IA y GenAI a lo largo de su ciclo de vida.

Participarás en prácticas de monitoreo y resolución de degradaciones, aplicando MLOps y modelos grandes. Se requiere licenciatura en áreas afines, 5 años de experiencia en ciencia de datos e inglés técnico.

Formación

• Experiencia en herramientas y prácticas de MLOps, control de versiones y CI/CD.
• Conocimiento de frameworks de ML: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.
• Conocimiento práctico de LLMs y soluciones GenAI (RAG, embeddings, búsqueda semántica, vectores y EVALs).

Responsabilidades

• Monitorear métricas técnicas, operativas y cognitivas de soluciones GenAI para acciones preventivas y correctivas.
• Liderar uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas para diagnóstico de degradaciones.
• Gestionar incidencias y desviaciones, recuperando rápidamente soluciones a estados validados.
• Escalar incidencias complejas y documentar diagnóstico e impacto.

Conocimientos

MLOps

CI/CD

LLMs/GenAI

Big data analytics

Inglés técnico

Educación

Licenciatura en Ciencia de Datos / Matemáticas / Estadística / Ingeniería / Ciencias Computacionales

Herramientas

scikit-learn

XGBoost

TensorFlow

PyTorch

Descripción del empleo

## Data Scientist Associate – AI Performance & Evolution (Ciudad de México)Solicitar: Hybrid: Ciudad de Mexico, Cuauhtémoc, 06600: Full time: Publicado ayer: Fecha final: 22 de septiembre de 2026 (Quedan 2 días para realizar la solicitud): JR00115182# **Fecha límite para apuntarse:**2026-09-21# **¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?**BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.# **¿Qué estamos buscando?****Esta vacante participa en un piloto de retroalimentación. Por favor, asegúrate de tener tu** ***perfil de Workday*** ***al 100%*** **y de llenar** ***todos los campos de esta solicitud*****”**¿Te apasiona asegurar el máximo desempeño y evolución de soluciones de Inteligencia Artificial? Dentro de la estructura de la unidad, te incorporarás al equipo de AI Performance & Evolution (AIPE), trabajando en un esquema híbrido con dos días en sede.**¿Qué estamos buscando?** Buscamos un perfil analítico que garantice el desempeño, la confiabilidad y la evolución continua de los activos de Inteligencia Artificial y GenAI. Tu participación será clave para construir prácticas de monitoreo sostenibles, aplicando conocimientos en MLOps, frameworks de Machine Learning y grandes modelos de lenguaje, para asegurar que nuestras soluciones generen valor constante para el negocio durante todo su ciclo de vida.**Principales Responsabilidades*** Monitorearás las métricas técnicas, operativas y cognitivas de las soluciones GenAI para gestionar acciones preventivas y correctivas oportunas.* Liderarás el uso de Evals, Golden Datasets y trazas productivas con el fin de diagnosticar degradaciones y realizar análisis de causa raíz.* Gestionarás incidencias y desviaciones, garantizando la rápida recuperación de las soluciones a un estado previamente validado.* Escalarás incidencias complejas determinando cuándo se requiere un cambio estructural, asegurando que se documente el diagnóstico y el impacto.* Implementarás mejoras continuas en métricas, alertas y Runbooks basándote en los aprendizajes derivados de la operación diaria.**Retos del Puesto** Serás el referente técnico en el monitoreo y mantenimiento de soluciones GenAI del banco. Tu misión consistirá en orientar la atención de degradaciones, validar ajustes operativos y determinar con precisión cuándo escalar problemas complejos a los equipos de desarrollo o especialistas.**Requisitos** **Conocimientos y Experiencia** **Conocimientos Indispensables:*** Experiencia con herramientas y prácticas de MLOps, control de versiones y CI/CD.* Conocimiento de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, XGBoost, TensorFlow y/o PyTorch.* Conocimiento práctico de LLMs y soluciones GenAI (incluyendo RAG, embeddings, búsqueda semántica, bases vectoriales y EVALs).* Idioma inglés técnico.**Conocimientos Deseables:*** Diplomados o certificaciones en IA Generativa.**Escolaridad:** Licenciatura en Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Ciencias Computacionales o áreas afines. **Experiencia:** 5 años de experiencia profesional en Data Science o soluciones de Inteligencia Artificial.**Competencias Clave** Pensamos en Grande Dar y Recibir Feedback Aprendizaje Continuo**¿Cómo postularte?** Si te encuentras interesado/a, postúlate dando clic en 'Solicitar'.En caso de requerir algún ajuste razonable\\* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.