Data Product Specialist

T & M CONSULTING; A distancia; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una compañía de soluciones digitales está en búsqueda de un Data Product Specialist para diseñar y gestionar productos analíticos. El candidato liderará la experiencia de usuario y traducirá necesidades de negocio en requisitos técnicos. Debe tener más de 5 años de experiencia en analítica de datos, conocimiento en herramientas como SQL y Power BI, y habilidades en gobierno de datos. La posición es remota y ofrece un horario de lunes a viernes.

Servicios

Posición REMOTA

Horario de lunes a viernes

Formación

• 5+ años en analítica/datos/producto digital, liderando soluciones de datos.
• Experiencia deseada con Microsoft Fabric/Azure Data Factory, Power BI y nociones de gobernanza/ITIL.
• Familiaridad con Delta Lake, Airflow, APIs y Git.

Responsabilidades

• Definir visión y roadmap de productos de datos alineados a objetivos y KPIs.
• Priorizar funcionalidades por valor y impacto.
• Coordinar con Ingeniería/Arquitectura la plataforma escalable.
• Orquestar ETL/ELT y medir ROI de iniciativas.

Conocimientos

SQL

Python (Pandas, PySpark)

Power BI

Tableau

Azure Data Factory

Apache Airflow

Jira

Confluence

Educación

Maestría/MBA o certificaciones afines a datos/Cloud/Product

Herramientas

Microsoft Purview

Git

Descripción del empleo

About the Company

TAM Consulting es una compañía que ofrece soluciones digitales reales de extremo a extremo que crean valor comercial real. Fundada en **** somos un grupo experimentado de personas con conocimiento de procesos y experiencia tecnológica en servicios de soluciones de TI, soporte de aplicaciones, infraestructura y mejores prácticas que pueden ayudar a cerrar la brecha en su viaje de transformación digital. Nos aseguramos de que las inversiones digitales de nuestros clientes devuelvan el valor a sus negocios.

About the Role

En T&M Consulting nos encontramos en búsqueda de un Data Product Specialist para diseñar, evolucionar y asegurar la adopción de productos analíticos que impulsen resultados. Liderarás el roadmap y la experiencia de usuario, traduciendo necesidades de negocio en requisitos técnicos accionables. Alinearás el valor de los datos con la estrategia del Grupo.

Responsibilities

• Definir visión y roadmap de productos de datos alineados a objetivos y KPIs del negocio.
• Priorizar funcionalidades por valor, impacto y time-to-value.
• Traducir necesidades de stakeholders en historias y criterios de aceptación.
• Diseñar experiencias de usuario simples y efectivas para analítica/BI.
• Coordinar con Ingeniería/Arquitectura la plataforma y data model escalables.
• Establecer métricas de adopción e impacto; medir ROI de iniciativas.
• Orquestar ETL/ELT y data quality junto con equipos técnicos.
• Impulsar programas de evangelización, capacitación y documentación.
• Evaluar y proponer casos de uso de IA (incluida IA generativa).
• Asegurar cumplimiento de gobierno de datos y buenas prácticas ágiles.

Qualifications

• 5+ años en analítica/datos/producto digital, liderando soluciones de datos.
• Conocimientos técnicos: SQL, Python (Pandas, PySpark), Power BI, Tableau.
• Arquitectura: Lakehouse, Medallion, Delta Lake.
• Orquestación: Azure Data Factory, Apache Airflow.
• Cloud: Azure (Microsoft Fabric), AWS, GCP.
• Gestión: Jira, Confluence; Git y APIs para integraciones.
• Gobierno: Principios ITIL; Microsoft Purview (deseable).
• Deseado: Experiencia con Microsoft Fabric/Azure Data Factory, Power BI; Conocimiento de AWS y/o GCP; Notiones de gobernanza/ITIL y herramientas como Microsoft Purview; Familiaridad con Delta Lake, Airflow, APIs y Git; Maestría/MBA o certificaciones afines a datos/Cloud/Product.

Benefits

• Posición REMOTA.
• Horario de lunes a viernes.

How to Apply

Posición REMOTA. Esquema de contratación honorarios asimilados. Horario de lunes a viernes. Por favor enviar CV con expectativa salarial a ****** un empleador que ofrece igualdad de oportunidades.

Equal Opportunity Statement

Todos los solicitantes calificados serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, género, orientación sexual, identidad de género, nacionalidad o discapacidad.