Data Engineer: Pipelines, Dashboards & AWS

Openbank México

Ciudad de México

On-site

MXN 614,000 - 1,004,000

Full time

2 days ago
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Benefits offered by this job

BeHealthy wellness program
Seguro de salud
Apoyo para cuidado de hijos
Movilidad internacional
Oportunidades de carrera
Voluntariado

Job summary

Openbank México está buscando un Analista Data Engineer para apoyar el ciclo de vida del dato, desde la integración hasta la visualización, colaborando con equipos de ingeniería, analítica y ciencia de datos para convertir datos en insights accionables.

Se requiere experiencia en Python y SQL, manejo de AWS y bases de datos relacionales, y capacidad para diseñar dashboards con Power BI, AWS QuickSight o MicroStrategy. Se valoran habilidades en GitHub, Jira y Confluence.

Qualifications

  • 2-3 años de experiencia en ingeniería de datos.
  • 1-2 años con Python y SQL para manipulación y automatización de datos.
  • Experiencia hands on en AWS u plataformas en la nube.
  • Experiencia con bases de datos relacionales y datos no estructurados.
  • Creación de dashboards con Power BI, AWS QuickSight o MicroStrategy.
  • Licenciatura o ingeniería en Informática o Sistemas de Información.
  • Generación y mantenimiento de bases de datos, esquemas relacionales y procesos ETL/ELT.
  • Monitoreo y control de calidad de procesos de datos.

Responsibilities

  • Apoyar el ciclo de vida del dato: integración, transformación y calidad de datos.
  • Documentar estructuras de datos y colaborar con equipos de ingeniería y analítica.
  • Transformar información en insights accionables para el negocio.
  • Desarrollar y mantener dashboards y reportes utilizando herramientas de BI.
  • Asegurar disponibilidad y consistencia de la información.

Skills

Python
SQL
Spark
ETL/ELT
Cloud AWS
Power BI

Education

Licenciatura o ingeniería en Informática o Sistemas de Información

Tools

AWS Athena
Amazon S3
Power BI
AWS QuickSight
MicroStrategy
GitHub
Jira
Confluence

Job description

Openbank México está buscando un Analista Data Engineer para apoyar el ciclo de vida del dato, desde la integración hasta la visualización, colaborando con equipos de ingeniería, analítica y ciencia de datos para convertir datos en insights accionables.

Se requiere experiencia en Python y SQL, manejo de AWS y bases de datos relacionales, y capacidad para diseñar dashboards con Power BI, AWS QuickSight o MicroStrategy. Se valoran habilidades en GitHub, Jira y Confluence.

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