Data Engineer

Konfio; Ecatepec de Morelos; Presencial; MXN 600.000 - 900.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Compensación competitiva

Beneficios atractivos

Oportunidades de crecimiento

Descripción de la vacante

Quona Capital está buscando un Ingeniero de datos con +3 años de experiencia para diseñar, construir y mantener pipelines de datos en un entorno FinTech en México. Colaborarás con equipos para entender requerimientos y entregar soluciones escalables y seguras.

Responsable de ETL, modelado y ingestas, con enfoque en rendimiento y cumplimiento, usando Python, SQL y servicios de AWS. Inglés intermedio requerido.

Formación

• Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín.
• +3 años en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Skills técnicos: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols.
• Lenguajes de programación: Python, SQL.
• Inglés intermedio.

Responsabilidades

• Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
• Encargarse de la preparación y minería de datos.
• Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos.
• Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs.
• Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos.
• Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas.
• Colaborar con analistas y científicos de datos para facilitar procesos de descubrimiento y preparación de datos.
• Ser responsable de mantener y mejorar los procesos existentes de manera autónoma.
• Identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones innovadoras para aumentar la escalabilidad, fiabilidad y rendimiento de los pipelines de datos.
• Identificar y resolver proactivamente problemas en los procesos de datos, asegurando su eficacia y eficiencia.
• Colaborar con otros miembros del equipo en la implementación de cambios y actualizaciones en los procesos.

Conocimientos

Python

SQL

ETL

Data Modeling

Big Data tools

APIs

Git

AWS Services

Programming

Educación

Licenciatura en ciencias de la computación / ingeniería / matemáticas

Herramientas

AWS Services

Git

Big Data tools

API protocols

Descripción del empleo

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto:

Desarrollar e implementar pipelines de datos robustos y escalables para satisfacer las necesidades de análisis y procesamiento de la organización colaborando estrechamente con otros equipos para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones eficientes. Debe mantener y mejorar continuamente los sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos, implementar prácticas de seguridad y cumplimiento, y automatizar procesos de ETL para garantizar la integridad, disponibilidad y eficiencia de los datos, facilitando la toma de decisiones informadas y el crecimiento del negocio.

¿Qué buscamos?

• Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, ingeniería de software o afín.
• +3 años en el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
• Skills técnicos: ETL, Modelado de datos, AWS Services, GIT, Programación, Big Data tools, API protocols.
• Lenguajes de programación: Python, SQL.
• Inglés intermedio.

Responsabilidades:

• Liderar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes.
• Encargarse de la preparación y minería de datos.
• Dirigir la transformación de datos según reglas técnicas y comerciales.
• Diseñar y desarrollar pipelines de datos para extracción e ingestión de datos.
• Gestionar el modelado de datos y la creación de ERMs.
• Gestionar el dimensionamiento y pruebas de rendimiento para capas finales de consumo de datos.
• Definir procesos y prácticas recomendadas para ingestiones, ETLs, tablas temporales, procedimientos almacenados, almacenes de datos y/o integraciones semánticas.
• Colaborar estrechamente con analistas y científicos de datos para facilitar procesos de descubrimiento y preparación de datos.
• Ser responsable de mantener y mejorar los procesos existentes de manera autónoma.
• Identificar áreas de mejora y desarrollar soluciones innovadoras para aumentar la escalabilidad, la fiabilidad y el rendimiento de los pipelines de datos.
• Identificar y resolver proactivamente problemas en los procesos de datos, asegurando su eficacia y eficiencia.
• Colaborar con otros miembros del equipo en la implementación de cambios y actualizaciones en los procesos.

¿Qué ofrecemos?

• Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
• Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
• Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
• Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
• La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.